本书是分形几何的基础，目前分形几何已经在各个领域得到了广泛的应用，有数学家预言，分形几何是本世纪的数学领域的重要分支。本书内容详实，通俗易懂，适合广大科研人员学习。
2021-09-27 14:41:52
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精确拾取微地震事件初至是微震定位的关键技术之一。根据STA/LTA和分形维数两种微地震初至拾取方法的原理,采用理论模型数据对两种初至拾取方法进行了测试,并选取不同信噪比的实际数据从初至拾取精度、算法效率两个方面进行了对比。结果表明,对于高信噪比微震事件,两种方法都能获得精度较高的初至,但对于低信噪比微震事件,分形维数与STA/LTA比较其拾取精度相对要高。鉴此,运用STA/LTA和分形维两种算法相结合的微震事件初至拾取方法,对实际数据进行了处理,实现了微震事件初至较为准确的自动拾取。
2021-09-22 18:09:00
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目的: （1）掌握分形和分维的概念； （2）掌握分形的递归方法、L 系统的文法构图法和 IFS 迭代函数系统。
内容: 利用建模方法、消隐和渲染技术，设计一个完整真实地场景，并实现简单的场景漫游 要求： （1）生成至少一个植物的模型，植物可以是分形草和分形树； （2）对模型设置颜色 。
2021-09-19 21:23:52
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双重分形的matlab代码去趋势波动分析
DFA算法的简单python实现。
它基于这两篇文章：
Hardstone，R。等。
去趋势波动分析：关于神经元振荡的无标度视图。
正面。
生理学。
2012年11月3日，1-13日。
Ihlen，E.
a
F.
Matlab中的多分形去趋势波动分析简介。
正面。
生理学。
3JUN，1-18（2012年）。
您可以使用generate.py幂定律数据生成器或下面的代码对其进行测试：
from
dfa
import
dfa
from
generate
import
power_law_noise
true_exp
=
0.8
x
=
power_law_noise
(
2
**
12
,
true_exp
)
scales
,
fluct
,
alpha
=
dfa
(
x
)
print
(
"True
scaling
exponent:
{}"
.
format
(
true_exp
))
print
(
"Estimated
DFA
exponent:
{}"
.
format
(
alpha
))
要求
麻木
matplotlib
2021-09-18 11:58:41
124KB
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