本书系统介绍了数字信号处理的理论 算法 及算法的软硬件实现

数字信号处理，英文：Digital Signal Processing,缩写为DSP，是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。

LabVIEW高级信号处理工具包是一组软件工具，可用于执行时频分析、时序分析和小波分析。 LabVIEW高级信号处理工具包是LabVIEW的一个附加软件，提供有时频分析、时序分析和小波分析工具。该附加工具内含LabVIEW数字滤波器设计工具包，您可单独购买这一工具包。为了有效地提取信号隐藏的信息，应选择适当的分析工具。您可以将时频分析工具用于具有缓慢变化的光谱内容的进化信号，用于静止信号的时间序列分析工具，以及用于描述短时事件的进化信号和瞬态信号的小波分析工具。您还可以将分析代码部署到NI实时嵌入式硬件。

1、内容简介 利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。 2、函数使用 读取.wav音频文件函数：audioread（）；（老版本为wavread） MATLAB播放音乐函数：sound()； MATLAB停止播放音乐：clear sound 写入.wav音频文件函数：audiowrite（）；（老版本为audiowrite） 加入白噪声：noise=(max(x(:,1))/5)*randn(x,2); y=x+noise; 频谱分析： fft（）； fftshift（）； Fir滤波： fir1（n,Wn,ftype,window）； 窗函数选择： 梯形窗boxcar 三角窗triang 海明窗hamming 汉宁窗hanning 布莱克曼窗blackman 凯塞窗kaiser

本文介绍了MATLAB程序设计语言的基本概念和应用，包括基本数值运算、基本语句、MATLAB函数等内容。MATLAB最初是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题而开发的，但现在已经发展成为一个集科学计算、信号处理、图像处理、声音处理于一身的综合性软件。本文还通过举例介绍了MATLAB在信号处理中的应用。

数字信号处理第二版(刘顺兰)课后答案

香农算法 心音信号的包络提取 适合心音信号的初步处理~~~

基于DSP的SPWM变频电源数字控制、电子技术,开发板制作交流

莱昂斯最新的一本书，与之前的Understanding Digital Signal Processing(2nd.Ed.)有些重叠。

在振动目标的激光微多普勒信号分析中，基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息，得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号，传统的时频分析方法能有效地提取信号特征，但在强背景噪声和弱调制信道条件下，具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法，分析在强背景噪声和弱调制等信道下，HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真，与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较，证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。