基于MATLAB神经网络编程实验1．了解神经网络的基本概念和原理；2. 掌握用MATLAB实现神经网络的思路和方法；3. 了解神经网络工具箱函数的功能。

MATLAB数字信号仿真实验系统。综合数字信号处理里面比较经典的几个案例，做进GUI界面，通过菜单进行选择不同功能

本资源是现代数字信号处理理论及算法（何子述版）的作业仿真第七章的代码

讲解关于数字信号处理的理论知识。其中包括两篇关于数字信号处理的经典论文。和一个讲义。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

一、实验项目名称：语音信号滤波处理 二、实验目的： 1.了解语音信号的产生、采集，能绘制语音信号的频率响应曲线及频谱图； 2.用程序对语音信号进行分析和处理； 3.掌握用滤波器去除语音信号噪声的方法，观察去噪前后的语音信号。 三、实验内容： 编写程序（MATLAB或者Python）对语音信号采集，并记录采样频率和采样点数。将语音信号转换成计算机能够运算的有限长序列。用FFT对其作谱分析。对信号添加噪声（高斯白噪声，正玄噪声），然后通过设计滤波器（巴特沃兹，切比雪夫1型，切比雪夫2型）滤掉该语音信号的噪声，对比滤波前后的语音波形和频谱。

声音数据为两列，提取一列进行处理，声音的音量与数据的大小有关，不同的抽样频率会导致语音的语速音色等出现变化；截止频率对于语音信号的影响；调制频率对于语音信号的影响，还有截止频率对于调制频率的影响；不同滤波器的优缺点；噪声的产生与滤除；幅度谱控制语音信号的音量大小，相位谱控制语音信号的音调与节奏；变声的工作原理等。

FastICA算法步骤如下： (1) 对观测数据 进行中心化，使其均值为零； (2) 对去中心化后的数据进行白化处理，得到更标准化的数据 ； (3) 选择需要估计的独立成本的个数 ，设置相应的收敛阈值 ； (4) 对数据进行初始化，使得分离矩阵 中的所有 具有单位范数。 (5) 牛顿迭代法： ，其中 ，在每一个wi上同时进行迭代。 (6) 对矩阵W进行正交化。 (7) 判断矩阵W是否收敛，若没有收敛，则重复步骤(5)。 (8) 分离出混合信号中的独立信号。

方便初学者学习统计信号处理的教材。深入浅出，讲解详细。

通过周期图法、自相关法、自协方差法、改进的自协方差法、Burg法进行功率谱估计。