粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优 。
2019-12-21 19:56:06
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使用MATLAB软件中的simulink模块，进行遗传算法PID控制仿真，与传统PID进行对比实验，实测成功！！
2019-12-21 19:30:13
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研一时候上智能优化算法课程，因为论文需要，通过遗传算法的代码自己改写的。通过插桩的方式，自动生成分支覆盖的测试用例，用来判断三角形的类型。
2019-12-21 18:55:06
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二维免疫算法解题实例，入门级详细注释。作者亲自编写运行无误，供学习交流使用。包含.m文件及运行结果。
2019-12-21 18:53:51
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优化觅食算法（OFA 2016年）， 代码包含论文中所述的觅食操作。
2019-12-21 18:53:35
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