航空公司客户价值分析完整代码
项目背景：为某航空公司需要以客户为中心，按照客户的需求，在对客户的特点了解上使用不同的营销手段，目的是争取更多新客户，降低客户流失率，降低服务成本，提高业务收入，增加ARPU值（average revenue per user每个用户的平均收益，一般以月为单位），精准的市场营销策略制定。
详见博客：https://blog.csdn.net/u010963246/article/details/90484644
2020-01-03 11:36:45
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⑴借助航空公司的客户数据，对客户进行分类；⑵对不同类的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值；⑶从营销角度讲，客户价值分析实际上是一个市场细分问题，解决市场细分问题比较常用的方法是聚类分析；⑷对不同价值的客户类别提供个性化的服务，并且制定相应的营销策略，使得公司的利益最大化。这个就是那个csv文档
2020-01-03 11:33:06
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python数据分析：客户价值分析案例实战 数据集，相应文章地址为：https://blog.csdn.net/weixin_42000526/article/details/82014361
2020-01-03 11:28:22
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基于聚类（Kmeans）算法实现客户价值分析系统(电信运营商)包含（custinfo.csv，custcall.csv以及输出的数据集result,还有图片）
2019-12-21 21:57:00
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与本人博客https://blog.csdn.net/sinat_38068807/article/details/90703685配套使用，这个压缩包里面有数据分析所用数据源，分析需求文档以及本人编写的代码
2019-12-21 21:07:15
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该数据为某航空公司一段时间内有乘机记录的所有客户的形成的历史数据，44个特征，总共62988条记录。
2019-12-21 20:56:37
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