上传的是txt文件,里面含有数据集的下载链接和密码，下载方式为百度网盘。
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到
2021-02-22 13:03:11
147B
资源包含全部YOLOV3模型，模型训练的步骤的相关说明都在资源当中。
框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集，相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到，数据集的数量庞大，质量优秀，完全可以胜任模型的训练任务。模型文件经过本人亲自调整和测试，确实有效。训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中，最终训练完成的权重文件也一并打包上传，有任何问题可以留言。
2021-02-22 13:03:05
444.75MB
在Max+plus 平台上用vhdl语言编写程序，要求十字路口是由一条主通道和一条次干道汇合，在每一个方向设置了红，绿，黄3种信号。考虑到主，次干道车辆数量不同，主干道每次放行时间较长，次干道每次放行时间较短。当绿灯换成红灯时，黄灯需要亮一小段时间作为信号过度，以车辆有时间停靠到禁止线之外。
2020-01-03 11:43:06
321KB
1