交通信号灯是基于信捷XD3-24T型PLC以及TG765-MT触摸屏制作完成的。它的主要用途在于十字路口交通信号灯的远程监控以及操作，方便简单易于控制。PLC内部集成了白天、夜晚切换按钮，紧急操作开关1#以及2#。可以适应绝大多数的道路交通情况。

利用darknet框架训练得到的.weights权重文件，还包含.data文件，.name文件，导入darknet框架可直接识别（视频、图片、摄像头），也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red)，圆绿灯(green)，箭头直行(straight green)，箭头左转(left green)，箭头禁止直行(straight red)，箭头禁止左转(left red)

JD51交通信号灯实验

使用带有V2I网络的车辆仪表盘交通信号灯增强交通流量

上传的是txt文件,里面含有数据集的下载链接和密码，下载方式为百度网盘。 数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。全部打包上传。 已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。 相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到

资源包含全部YOLOV3模型，模型训练的步骤的相关说明都在资源当中。 框架采用的pytorch,信号灯数据集采用的是我自己标注的信号灯数据集，相关数据集的资源可以在我发布的其他资源里找到，数据集的数量庞大，质量优秀，完全可以胜任模型的训练任务。模型文件经过本人亲自调整和测试，确实有效。训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中，最终训练完成的权重文件也一并打包上传，有任何问题可以留言。

数字逻辑的课程设计，使用的是Quartus II进行实验

交通信号灯报告内不含有程序原理图时钟模块，原理图是用proteus生成

运用三菱PLC步进指令实现交通信号灯的控制pdf,运用三菱PLC步进指令实现交通信号灯的控制

这是eda课程设计的一个应用实例，控制主干道与支道的交通灯