基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域（或“补丁”）。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后，AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性，并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录，该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。 1979 年，NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的，因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。 我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法，以重新检查基尔霍夫涡旋的演变，重点是系统的模式。 包括两个拟合例程，将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些

基于STM32的二维码识别系统是一种利用单片机技术来实现二维码数据采集、识别和显示信息的数据系统。这个系统在日常生活和工业生产中有着广泛的应用，如金融支付、电子商务、广告宣传、防伪溯源等领域。 在硬件部分，主要通过摄像头对图像数据进行采集，然后经过图像预处理得到清晰完整的二维码图像再进行识别。同时，为了提高图像处理效率，通常还会对系统的硬件进行优化。例如，使用OV5640或OV7725摄像头。此外，还可能配备有OLED显示屏用于显示识别结果。 在软件部分，需要编写相应的驱动程序以控制硬件设备，并实现二维码识别算法。例如，可以使用ZBar库进行二维码识别。通过对图像数据的处理和算法优化，能够实现高效、准确的二维码扫描与识别功能。 综上，基于STM32的二维码识别系统的设计和实现需要充分考虑硬件和软件两个方面，通过合理的硬件搭建和驱动编写，以及有效的二维码识别算法，能够实现高效、准确的二维码扫描与识别功能。

卫星轨迹，椭圆轨道，二维动态图。

提供了具有微分同态和共形异常的二维手性流体力学的精确公式。 计算涉及应力张量的本构关系。 它揭示了解决方案的一个参数类别，这是一个新结果。 对于此参数的特定值，将复制在梯度扩展方案中找到的结果。 此外，本构关系类似于理想流体的对应关系，对其进行了适当修改以包括

没有调用matlab自带的fft函数，而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序 matlab平台 没有调用matlab自带的fft函数，而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序 matlab平台

APM固件下使用ROS控制巡航以及二维码识别降落程序

适用于小程序开发的二维码生成js包，具体使用方法，请看本人的博客

自洽-肖丁格-泊松 二维薛定谔-泊松方程的自洽解

针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

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