a) 系统采样速率:480 MHz b) 扫频信号:12.5MHz~17.5MHz,周期20us,频率50kHz c) 锯齿波信号:最低电压1v,最高电压11v,周期20us,频率50kHz
2022-06-02 15:48:03 724B 信号仿真 Matlab
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深度学习几种上采样方法代码,最近邻插值,双线性插值,pixelshuffle,unpool,逆卷积等示例代码
2022-05-31 21:01:30 378KB 深度学习 人工智能 opencv
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采样周期的选择原则 (1)香农采样定理 短采样时间Tmin为计算机执行控制程序和数据输入输出所耗费的时间之和; (2)采样周期T的选择还与下列一些因素有关: ①扰动频率:fw高则T要小,以捕捉扰动信号,加以控制 ②对象特性:慢速系统T可大,T太小,e(k)为零;快速系统T要小 ③控制算法:算法越复杂,T越要大; T不同,ID作用效果(Ki、Kd)不同 ④执行机构:惯性大则T大,否则执行机构来不及动作,输出失真;
2022-05-31 17:41:42 12.14MB 计控
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很好的讲解,学习离散傅里叶的通知必看的材料。
2022-05-31 17:19:11 257KB 频域采样定理
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采用过采样技术和FFT算法提高测量动态范围.doc
2022-05-31 14:06:15 1.63MB 文档资料 算法
不同采样频率的数据结果   不同变声的数据展示结果
2022-05-30 10:04:58 229KB 文档资料
提出了一种基于MSP430单片机的三相不平衡度的数字检测系统。在滤波器的设计中采用了硬件模拟滤波器和软件数字滤波器共同组成,硬件滤波器采用开关电容型低通滤波器,软件滤波采用加海明窗函数的线性相位FIR数字滤波器。系统的算法实现主要采用三相不平衡度的定义,通过交流采样值分别求出正序分量和负序分量的采样值,正序分量和负序分量的均方根值的比值便是三相不平衡度。较之纯硬件滤波或纯软件滤波系统,整个系统的响应速度快。通过实验证明了该系统具有较高的可行性和实用性。
2022-05-29 16:12:51 619KB 三相不平衡度 滤波器 FIR 序分量 采样值
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ergm.ego :对以自我为中心的采样网络数据进行拟合,模拟和诊断指数族随机图模型 用于管理以自我为中心的采样网络数据的实用程序以及“ ergm”包周围的包装器,以方便从此类数据进行ERGM推理和模拟。 公共和私人存储库 为了促进程序包的开放式开发,同时为核心开发人员提供机会在将其开发为一般用途之前发布其开发内容,该项目包括两个存储库: 公共存储库statnet/ergm.ego 私有存储库statnet/ergm.ego-private 目的是使statnet/ergm.ego-private中的所有开发最终进入statnet/ergm.ego并进入CRAN。 Statnet项目的开发人员和贡献用户应阅读以获取有关公共和私有存储库之间的关系以及所涉及的工作流程的信息。 最新的Windows和MacOS二进制文件 每次提交到存储库后,都会生成一组二进制文件。 我们强烈建议您在提
2022-05-27 21:54:02 359KB R
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基于PLS的多采样率过程故障检测及其仿真
2022-05-25 22:38:33 1.16MB 研究论文
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多元正态分布(多元高斯分布) 直接从多元正态分布讲起。多元正态分布公式如下: 这就是多元正态分布的定义,均值好理解,就是高斯分布的概率分布值最大的位置,进行采样时也就是采样的中心点。而协方差矩阵在多维上形式较多。 协方差矩阵 一般来说,协方差矩阵有三种形式,分别称为球形、对角和全协方差。以二元为例: 为了方便展示不同协方差矩阵的效果,我们以二维为例。(书上截的图,凑活着看吧,是在不想画图了) 其实从这个图上可以很好的看出,协方差矩阵对正态分布的影响,也就很好明白了这三个协方差矩阵是哪里来的名字了。可以看出,球形协方差矩阵,会产生圆形(二维)或者球形(三维)的等高线,对角协方差矩阵和全协方
2022-05-25 10:26:58 400KB axis mean python
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