使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标：使用CNN（卷积神经网络）进行MRI分类任务 代码依赖关系：Tensorflow 1.0，Anaconda 4.3.8，Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说，训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似，并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器，尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充，例如旋转，移位，组合 转移学习

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heatープラーニング∞CheatSheet 深度学习の実装提示（WiP） ノック作るのが大変になってきたのでTips集に変更しました 【注意】このページを利用して，または关して生じた事に关しては，私は一切责任を负いません。すべて自己责任でお愿い致します。 あくまで个人の趣味で作成しているものですPRは受け付けてますが，実装の依頼などは一切受け付けていませんので，そこをご理解顶けた方のみご利用下さい もしこれがみなさんのお役に立ったらGithub赞助商になってください！ 有关 Study-AI株式会社様のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！（画像处理100本ノックも）Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶ検定コ施されてるので，兴味ある方はぜひ受けることをお勧めします！てものコンテンツを作成されており，AIを学ぶ上でとても参考になります！ 画像处理100本ノック!! ） 代号 模型 方法 码 VGG 16，19 2014年 GoogLeNet-v1 ResNet 2015年 ResNeXt 2016年 Xception 2016年 密集网络121、169

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