主要介绍了利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

如何使用pandas解析数据并存储，再利用matplotlib画图------data1.csv

安装方法：以管理员身份运行cmd，然后输入C:\WINDOWS\system32>pip install D:\360安全浏览器下载\matplotlib-2.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

绘制具有弯曲边缘的网络 一个简单但不（还）灵活的脚本，用于使用 matplotlib 和 networkx 以圆形布局和曲线边缘绘制网络。 该链接被插入为从源节点到目标节点的抛物线曲线，并且它们的顶点位于连接线轴上一个专门计算的节点上。 某些功能是可调的，因为可以更改（或不更改）节点和边的大小。 用法很简单：只需安装 python2、numpy、matplotlib 和 networkx 并准备一个具有以下语法的文件（没有标题行）： SourceID TargetID EdgeWeight 你准备好了！ 阅读时draw_curved_edges可以做什么的一个小例子示例文件夹中的文件edgelist.dat如下 为了使这个脚本更加强大和灵活，还有很多工作要做，特别是： 在初始设置中设置节点和边的颜色和大小； 设置用于计算节点和边大小的关键字； 使边缘形状的计算适应节点的

绘制横向条形图： plt.barh(x,y,height=0.2,color=red,label=第一天) #x,y为横纵坐标数据，height设置条形图的宽度，color设置条形图颜色，label设置条形图图列 绘制三条条形图的代码示例如下： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #调用中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname = C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF) #设置图形大小 plt.fi

美国事故分析 使用熊猫，seaborn和matplotlib等工具对美国事故数据集进行分析

技术指标 技术指标存储库提供了用于对开/高/低/收盘（OHLC）股票价格数据进行技术分析的工具。 techindicators.py代码包含Python 3.6函数，该函数使用Numpy库计算各种技术指标（移动平均线，RSI，MACD，CCI等）。 关联的Jupyter笔记本演示了techindicators.py中包含的所有功能的使用。 Jupyter笔记本中显示的图是使用Matplotlib和mpl_finance模块创建的。 为什么要创建另一个技术分析工具？ 已经有许多工具可用于使用Python进行技术分析。 其中大多数涉及将数据分析库和/或Python包装器用于技术分析库 。 那么，

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今天小编就为大家分享一篇matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用Python的matplotlib库绘图，包括折线图、条形图、饼图的绘制，数据存储在列表中！