当运行pytorch代码出现报错：
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
本文主要是讲解如何解决上述问题
2021-03-25 17:24:34
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wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
pip3 install Cython
pip3 install numpy torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-03-25 17:00:17
239.72MB
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torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2021-03-24 16:03:31
192.84MB
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pyTorch安装包，用于pyTorch的离线安装，为pyTorch1.6.0版本，对应python为3.7，对应系统为window64位，无cuda加速
2021-03-23 19:39:47
156.12MB
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主要介绍了Pycharm中import torch报错的快速解决方法,很多朋友容易碰到这个问题，今天小编特此把解决方案分享到脚本之家平台供大家参考，需要的朋友可以参考下
2021-03-22 16:26:59
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pyTorch v1.7.0
JetPack 4.4 (L4T R32.4.3) / JetPack 4.4.1 (L4T R32.4.4)
Python 3.6 - torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
查看自己jetpack版本：
sudo jtop
安装步骤：sudo pip3 install torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-03-22 15:06:47
239.67MB
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arm架构下torch，适用于华为鲲鹏、麒麟等
2021-03-18 15:02:30
43.21MB
arm架构下torch，适用于华为鲲鹏、麒麟等
2021-03-18 11:01:20
64.44MB
pytorch安装轮子文件，可通过pip直接安装，numpy需要numpy1.8.4+mkl以及以上版本才支持
2021-03-17 21:05:48
192.84MB
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https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。
2021-03-17 20:19:53
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