十三种工程设计优化应用的问题，采用罚函数的方式编写，以PSO算法为例。
这十三种工程优化问题分别是：
一、焊接梁设计问题
二、压缩弹簧设计问题
三、压力容器设计问题
四、轮系设计问题
五、减速器设计问题
六、管柱设计问题
七、工字梁设计问题
八、三杆桁架设计问题
九、悬臂梁设计问题
十、活塞杆优化问题
十一、槽形舱壁设计问题
十二、汽车侧面碰撞设计问题
十三、钢筋混凝土梁设计问题
2022-05-29 21:05:44
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遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型
pso-ga-lssvm
遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型
直接替换数据就可以运行
2022-05-28 09:06:06
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PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用.doc
2022-05-25 14:07:54
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可以运行粒子群代码
%------进入主要循环，按照公式依次迭代，直到满足精度要求------------
for t=1:MaxDT
for i=1:N
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:));
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
if fitness(x(i,:),D)
2022-05-25 11:07:35
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粒子群算法（PSO）无线传感器网络（WSN）节点覆盖优化
基于 0/1 模型，进行寻优
语言：Python
2022-05-25 09:05:45
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粒子群算法求解极小值的基本例子，代码已在MATLAB R2017b 平台运行通过，结果正确。初学者可以用来参考，具体问题需修改fitness以及对应的变量。
2022-05-25 04:01:55
992B
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