经典的算法都有讲到，一般资源只有书，这个是附带了原代码的

基于粒子群优化算法的求解旅行商问题的C++程序。纯属个人心得，大家可以借鉴，有不足的地方请指出。

设的0积分，嗯应该是能直接下吧 粒子群优化算法（PSO）和综合粒子群优化算法（CLPSO）MATLAB代码。

用于 N 维目标函数的 PSO 的Fortran实现_粒子群优化 _Fortran_代码_下载

一个使用粒子群优化（PSO）算法的机器人路径规划演示 效果展示：https://github.com/zegangYang/PSO_PathPlaningNew/blob/master/ui_image_1.png 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

PSO VMD 粒子群优化VMD的两个参数，惩罚系数和分解层数。并做包络谱，频谱等分析。

（转）简单的pso经典算法实现对图像的匹配，简单程序，适合初学者进行pso和匹配的学习 这几个m文件程序的主要目的是实现用智能算法的中的 粒子群的方法来对图像进行匹配，也就是最终找到实时图像 在基准图像中的坐标位置。 ----------------------------------------------------- 1. 基准图像lena_basic 实时图像lena_time 2. pre_preare.m 功能是用来修改保存的实时图像的 3. simple_fitness.m 功能是用全遍历所有的匹配位置，将相关度数据保存在 在一个矩阵中（这里用了一个较为简单的相关度算法）。 4. pso_match.m 是主程序，用pso算法对图像进行匹配，具体实现代码有注释 总体是通过Matlab编程实现的

代码中的参数不是固定的，对于不同的情况，可能需要不同的参数，参数优化配置非常重要，同一种算法，不同的参数可能造成结果迥异。 对于LJPSO算法，既可以以一个粒子的速度为单位，也可以以某一维度为单位，本代码是以一个粒子为单位衡量速度的。 至于CPSO算法，选择最差的多少个粒子也决定于具体问题。 而MPSO则是非常的灵活，本代码只展示了一种搭配方式。

粒子群优化VMD 有示例

PID控制器的优化问题就是确定一组合适的参数Ki