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功能：用于惯性导航的位置速度姿态时间更新 输入： t1 %时刻(s)，GPST r1 %位置，纬度(rad)、经度L(rad)、高程(m) v1 %当地北东地坐标系n 中的速度(m/s) q1 %n 系至 b 系的旋转单位四元数，无量纲 f1 %b系中的视加速度(m/s^2) w1 %b系相对于i 系的旋转角速度矢量在b系中的值(rad/s) dt %时间间隔(s) 输出： r2 %位置，纬度(rad)、经度L(rad)、高程(m) v2 %当地北东地坐标系n 中的速度(m/s) q2 %n 系至 b 系的旋转单位四元数，无量纲

动态调度的matlab代码物联网应用的移动边缘计算中的动态请求调度优化 这是S. Hu和G. Li发表的题为“面向物联网应用的移动边缘计算中的动态请求调度优化”的论文的非官方MATLAB实现。 您可以在此处找到相同的副本： 介绍 该研究论文和该项目解决了相同的两个主要问题，但是我使用不同的算法解决了它们： 上行链路功率分配问题（PA） 作者的解决方案：基于次梯度的非合作博弈模型（NCGG） 我的实现：惯性加权粒子群优化 联合资源分流与计算资源调度问题（JRORS） 作者的解决方案：多目标优化i-NSGA-II（MO-NSGA） 我的实现：二进制粒子群优化 安装 通过运行以下命令将软件包下载到本地文件夹（例如〜/ MEC /）中： git clone https://github.com/MEC/Dynamic-Request-Scheduling-Optimization-in-Mobile-Edge-Computing-for-IoT-Applications.git 运行Matlab并导航到文件夹（〜/ MEC /），然后运行main.m脚本。 如果希望用我的结果绘制图形，请运行O

windows下动态磁盘无损转基本磁盘方法(内附破解AOMEI_Dynamic_Disk_Manager+分区助手+文档)

DTW是一种测试两个序列在时间和速度上的相似性的一种算法，可应用到视频、音频分析中。

unity3D Dynamic Water动态水资源。

动态ReLU 在Pytorch上实现 。 例子 import torch.nn as nn from dyrelu import DyReluB class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 10, 5) self.relu = DyReLUB(10, conv_type='2d') def forward(self, x): x = self.conv1(x) x = self.relu(x) return x

经典动态规划教材，影印版，错误较少。可作为入门书籍阅读。

Dynamic element matching techniques for data converters

LMS自适应时延估计延迟，通过LMS滤波去，得到最优权值矢量，最优权值对应延时值。动态分析