基于 BP 神经网络的双月分类系统的设计与实现.pdf基于 BP 神经网络的双月分类系统的设计与实现.pdf基于 BP 神经网络的双月分类系统的设计与实现.pdf
2022-10-19 14:08:52
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利用python对前馈神经网络进行原理编写，也就是误差逆传播算法的实现，对于想要理解神经网络的很有帮助。其中可以直接替换测试数据集即可用自己的测试集，很方便！
2022-10-19 11:05:42
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基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc
2022-10-19 11:05:20
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BP神经网络实现汽油辛烷值预测，《MATLAB源码+数据集》代码亲测可用，代码中一共提供了60个样本，其中50个样本作为训练，10个样本作为测试，代码都是经过调节的，可以更换自己想预测的相关数据，比如污水预测，车流量，预测未来成绩等等。
2022-10-11 20:24:40
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提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
2022-10-07 20:39:54
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针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题，文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统，其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理，并通过边缘检测算法提取轮廓，然后利用BP神经网络分类器进行缺陷识别与分类。其在实验及实际工业生产中，均具有较高的识别率，可达到约90%，且还具有较好的板形识别效果。
2022-10-04 13:25:22
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