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arima预测(附Python和测试数据)
使用Python、arima进行时间序列预测 (1)判断时间序列是否是平稳白噪声序列,若不是进行平稳化 (2)本实例数据带有周期性,因此先进行一阶差分,再进行144步差分 (3)看差分序列的自相关图和偏自相关图,差分后的而序列为平稳序列 (4)模型定阶,根据aic,bic,hqic (5)预测,确定模型后预测 (5)还原,由于预测时用的差分序列,得到的预测值为差分序列的预测值,需要将其还原
2019-12-21 19:46:38
12KB
arima
时间序列预测
python
1
ARMA模型与ARIMA模型java实现例程
ARMA、ARIMA、AR、MA均是时间序列的重要方法。此例程中包含了以上所有的实现过程,java实现的,且含有main函数供自行调试,已亲测可用!
2019-12-21 19:29:24
8.83MB
ARMA
ARIMA
模型
java实现
1
时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar
时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等
2019-12-21 19:24:39
490KB
matlab
Arma
arima
garch
1
基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测
我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快,平均误差在3%以内,特别适合这种超短期负荷预测,而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法,在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内,预测时间相对更长。 此程序由华北电力大学电力专业学生编写,采用了VB、MATLAB混合编程(VB的界面,MATLAB的内核),利用了2种算法实现电力负荷超短期预测,这2种方法都是当前较先进实用的算法,十分有启发性。
2019-12-21 18:58:11
8.95MB
ARIMA
小波分析
BP神经网络
短期预测
1
数据趋势预测ARIMA算法实现
数据趋势预测分析的ARIMA算法JAVA实现,解压缩后导入eclipse工作空间即可测试使用
2019-12-21 18:55:10
8.21MB
ARIMA
1
ARIMA预测MATLAB程序
通过MATLAB实现对时间序列的预测,主要是对时间序列的平稳化,定阶,最后实现预测
2019-12-21 18:54:46
2KB
ARIMA
预测
MATLAB程序
1
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