论文研究- 灰色马尔柯夫预测模型及其应用.pdf,  一、引言 由于灰色预测所需信息较少,计算简便,精度较高,因此在社会经济系统的建模、分析和预测中得到广泛应用。在粮食产量和经济作物方面的应用,也取得了很好的效果。但由于灰色预测是指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测,GM(1,1)模型的解为指数型曲线,其预测的几何图形是
2022-03-17 22:26:32 345KB 论文研究
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离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测matlab代码.zip
2022-03-17 16:06:49 1KB matlab
LSTM 作为预测模型,使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能
2022-03-16 13:01:14 36KB bayesianlstm python 贝叶斯预测 LSTM优化
【预测模型】基于遗传算法优化GRNN实现数据分类matlab源码.zip
2022-03-15 22:41:53 842KB 简介
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【预测模型】基于殖民竞争算法优化BP神经网络进行风电功率预测matlab源码.pdf
2022-03-10 16:52:39 1.36MB matlab代码
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区间预测模型 (IPM) 提供了影响随机过程的不确定性的区间值表征。 由于情景理论,优化预测器的可靠性(未来样本将落在预测范围之外的概率)正式有界
2022-03-08 22:46:13 21.15MB matlab
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【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab源码2.zip
2022-03-07 15:51:47 885KB 简介
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BiLSTM CNN 在 Keras 中完成知识图谱 Keras 实现了题为“使用 CNN-BiLSTM 和注意力机制实现知识图完成的基于路径的推理方法”的论文。 给定一个候选关系和两个实体,它使用卷积运算和 BiLSTM 编码将实体连接到低维空间的路径。 还应用了一个注意力层来捕获候选关系与两个实体之间的每条路径之间的语义相关性,并从多条路径的表示中专注地提取推理证据以预测实体是否应该通过候选关系连接。 所需文件 data/processed_data.tar.gz - 包含具有关系和实体的接地路径的数据集文件(例如 e1、r1、e2、r2、e3)。 任务 - 可以从 [1] 下载。 为了生成诸如 (r1, r2, ..., rk) 之类的关系路径,我们使用了 [2]。 我们用于实验的原始知识图数据可以在 [1] 中找到,其中包括带有训练/测试三元组的任务数据集。 如果您使用我们的
2022-03-07 15:20:47 14KB Python
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基于实时温度监测的功率IGBT模块的寿命预测模型,左帅,李志刚,寿命预测是功率器件可靠性评估的重要内容。一方面它能及时反映器件的可靠性,为设备检测及维护提供理论支持;另一方面它可以为制
2022-03-06 12:56:23 338KB 首发论文
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lstm训练模型,训练时间序列,可预测长时数据
2022-03-04 21:18:55 5.64MB LSTM LSTM时间序列 lstm预测 模型训练