matlab指数拟合函数，直接输入自己的X和Y调用该函数就可以生成拟合曲线。简单方便，对于初学者有很大帮助，经本人多次实验没有问题。

梁军利编著的《图像曲线拟合理论及其应用》共三部分，第一部分（第1～2章）对图像曲线拟合的应用背景、基础知识及当前的研究现状做了详细介绍，便于读者人门了解。第二部分（第3～4章）主要介绍了基于稀疏表达的直线拟合和基于迭代自适应方法的直线拟合两种直线拟合算法，都是以阵列信号处理理论建模，前者利用压缩感知理论求解直线参数，而后者利用阵列信号处理领域的近场、远场目标定位算法求解直线参数。第三部分（第5～8章）介绍了四种椭圆拟合算法。第5章利用无线传感器网络中的信源定位思想提出了一种圆拟合算法，该算法将圆拟合问题转化为一种虚拟信源定位问题，利用经典的固定点迭代理论和传播因子算法确定圆的半径和中心。第6章通过最小化增广多维尺度矩阵的秩，利用交替方向乘子法求解该矩阵及其辅助参数，对获得的低秩矩阵进行特征值分解从而求得椭圆参数。第7章通过选择较好的椭圆点来表示椭圆参数向量，并采用误差的绝对值之和降低野点对参数估计的影响，通过二阶锥规划算法实现椭圆参数的求解。第8章在限制最小二乘模型的基础上引入最大相关熵准则和椭圆方程判定约束，应用半二次和半正定松弛优化技术求解椭圆参数。

RETC是土壤水分特征曲线拟合的软件。土壤水分特征曲线拟合的软件，和 vanFit 相似 ，但 vanFit 为中文软件，配合压力膜仪，操作简便。 RETC 为英文程序，依照最小二乘法回归原理编写的软件。

CurveFit是一个用于曲线拟合优化的开发包(SDK)。在许多领域都有广泛的应用如广告，标识，服装，皮革等。在这些领域设计的图形经常使用样条曲线等高阶线条表达的，切割加工的时候需要把他们转换成机器能接受的直线和圆弧。CurveFit是这样一个库，他实现在保证几何图形精度的前提下尽可能地优化拟合这些图形，输入一些参数和数据他就能生产优化后的结果，他可以减少高达90%的线段数量。这个开发包 (SDK，曲线拟合库) 支持大多数平台，从 32位/64位Windows到Linux/Unix 系统，他也支持 .NET和 JAVA 环境. CAD/CAM系统的开发人员可以把它集成到自己的软件里面拥有超强的曲线拟合功能, 提供的详细的演示程序及源代码可以帮助你只需要很少的编程知识就能方便地集成到你的系统里面去。

最近做到曲线分析方面工作用的四参数拟合，google遍没有找到，没办法，最后只好自己实现了，跟主流拟合软件结果一致，强烈鄙视各种骗分行为！java源代码，你懂的

程序中比较复杂的部分一个是傅里叶级数展开的方程组生成—通过源数据作最小二乘拟合；另一个是用高斯消元法解这个方程组，得到傅里叶级数的系数。

三次均匀有理B样条插值曲线拟合原创-myselfB.m 三次均匀有理B样条插值拟合 通过四重节点办法算出控制点坐标，根据控制点拟合通过型值点的3次B样条曲线

ELSA Calc软件，带使用说明链接，亲测拟合效果很好，尤其是四参数曲线拟合非常棒，故分享给大家下载

10.1 Linear过程 10.1.1 简单操作入门 10.1.1.1 界面详解 10.1.1.2 输出结果解释 10.1.2 复杂实例操作 10.1.2.1 分析实例 10.1.2.2 结果解释 10.2 Curve Estimation过程 10.2.1 界面详解 10.2.2 实例操作 10.3 Binary Logistic过程 10.3.1 界面详解与实例 10.3.2 结果解释 10.3.3 模型的进一步优化与简单诊断 10.3.3.1 模型的进一步优化 10.3.3.2 模型的简单诊断 　 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。

Finite Mixture Models, GEOFFREY MCLACHLAN, DAVID PEEL. 本书对有限混合模型进行了详细讲解，并含盖了很多最新研究成果。