有用粒子群算法解决物流中心选址问题的详细代码及解释
2021-05-03 11:07:42 16KB 粒子群算法 物流中心选址
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本文对某小镇建立两个救护中心,使应对突发事件总的响应时间最少的问题进行了分析,并建立了数学模型进行了求解。 在假设(I)的前提下,即需要救护的事件集中在每个街区的中心。考虑到街区数目不是很多,本文采用穷举法进行了最优解的搜索。即先任意选取两点作为救护中心的位置,然后计算其他街区到这两个救护中心的总响应时间,总响应时间最少的旧最优的方案。同时为了考虑障碍区域和水塘,本文首先对那些设置救护中心需要穿越障碍区域和水塘的点进行了剔除,然后在利用计算机一一穷举
2021-05-02 15:22:38 300KB 应急中心的选址问题 穷举法
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在配送系统中,配送中心选址问题与在此基础上的车辆路径问题相互影响,属于NP-hard难题,为有效解决定位-车辆路径问题(LRP),文中提出的两阶段算法设计结合了聚类算法和混合遗传是算法,针对实际情况在遗传算法中加入爬山算法,同时采用改进的自适应交叉、变异算法,确保种群的最优个体参与进化,提高了遗传算法的局部搜索能力。仿真实验表明,所改进的混合遗传算法有较好高的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决配送路径优化问题的有效方法。
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运筹学在餐饮店面选址及采购物流中的应用,赵翩翩,李爱彬,运筹学广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业以及各种物流活动之中。它是一门能够帮助决策人员科学制定方针和决策,解决实际问
2021-04-29 12:28:25 189KB 首发论文
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港口锚地选址海域适用性评价及优化模型
2021-04-29 01:31:39 217KB 优化模型
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以成本最优作为目标,采用遗传算法解决物流配送选址问题。含详细说明文档。物流配送选址问题就是解决如何按物流链的资源情况来进行自提点等选址位置的决策,使预定目标最优化的问题。由于物流配送选址问题需要考虑的因素和变量众多,传统方法不易解决。因为,类似遗传算法的智能算法在此大显用武之地。
2021-04-28 20:13:20 112KB 遗传算法 配送选址 成本最优
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基于GIS和神经网络的超市选址方法研究,魏向辉,秦真珍,针对超市选址的重要性和复杂性,讨论了影响超市选址的主要因子及其内容的确定和量化的方法,针对现有选址方法的不足,提出以地理
2021-04-27 19:38:48 187KB 首发论文
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基于熵权的模糊分析法在物流园区选址中的应用.pdf
2021-04-21 09:01:52 1.05MB 模糊分析法
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基于遗传算法的城市停车换乘设施选址模型研究,方青,,停车换乘(Park & Ride, P&R)作为交通需求管理(TDM)的一项手段,可以有效缓解城市中心区交通拥挤,使交通系统得到改善。P&R选址是P&R�
2021-04-18 17:07:11 314KB 首发论文
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全棉时代上海选址方案分析报告
2021-04-17 17:02:11 1.16MB 全棉时代上海选址方案分析报告