预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
2021-05-05 16:02:18
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车牌识别系统是智能化交通管理系统的核心部分。介绍基于机器视觉的车牌识别系统设计的过程，车牌识别步骤为：车牌图像采集、图像预处理、车牌定位与提取、车牌字符的分割和字符识别。由于实际生活中视觉传感器所采集的车牌图像可能模糊不清，图像容易受到光照条件、阴雨天气等影响，导致车牌图像本身含有噪声干扰，需要运用数字图像处理算法减小噪声干扰，便于正确识别车牌字符。该设计包涵采用MATLAB软件仿真测试、GUI人机界面构建、通过图像导入和各个环节的图像处理，最终实现车牌号码的识别。实验结果验证所用方法的可行性
2021-05-04 14:01:31
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matlabMATLAB开发了一套车牌识别系统，完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
2021-04-30 19:39:07
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基于labview平台的车牌识别系统 车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块,也包括后续应用程序的开发。
2021-04-28 13:19:22
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MATLAB 车牌识别系统，https://mp.csdn.net/postedit/80538686，看看文档就行了
2021-04-26 12:58:57
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本文基于SVM数据集和OPENCV，首先用SVM训练大量数据，来保证识别的正确率；然后对图像进行处理，包括进行图像分割，进而实现车牌内容的识别，最终以显示界面的方式显示识别的结果，达到比较好的效果。
2021-04-23 00:26:00
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