RTCM 3解码器/编码器
直至RTCM 3.3修订1（c10403.3）的所有RTCM 3消息类型的解码器/编码器。
正在安装
npm install -S @gnss/rtcm
基本用法
解码
let buffer : Buffer = ... ; // Raw bytes of message to be decoded
let message : RtcmMessage ; // Decoded message
let length : number ; // Length of decoded message in bytes
[ message , length ] = RtcmTransport . decode ( buffer ) ;
// ...
buffer = buffer . slice ( length ) ; // Move to next message
2021-10-26 12:40:24
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注意神经网络的序列到序列学习
更新：检出的beta版本，完全支持seq2seq-attn的功能完全重写。 Seq2seq-attn将继续受支持，但是新功能和优化将集中在新代码库上。
在编码器-解码器为LSTM的情况下，以（可选）注意标准序列到序列模型的实现。 编码器可以是双向LSTM。 此外，还可以选择通过运行卷积神经网络，然后运行基于字符嵌入的用作输入）来使用字符（而不是输入单词嵌入）。
注意模型是从，Luong等。 EMNLP2015。我们将全球通用注意力模型与本文中的输入反馈方法结合使用。 输入进纸是可选的，可以关闭。
角色模型来自“ ，Kim等。 AAAI 2016年。
在基线模型之上还有很多其他选项，这主要归功于的出色。 具体来说，有一些功能可以实现：
。 Luong等人，EMNLP 2015。
Costa-Jussa和Fonollosa，ACL，2016年。
。
2021-10-26 10:05:11
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维特比解码matlab代码Materl
Viterbi解码器算法的实现
维特比算法作为卷积码的最大似然（ML）解码技术而闻名。
（n，k，m）维特比解码器中的路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关联的信息位。
二进制卷积码由三元组（n，k，m）表示，其中：
每当接收到k个输入位时，就会生成n个输出位。
k是输入序列的数量（因此，编码器由k个移位寄存器组成）。
m表示必须存储在编码器中的先前k位输入块的数量。
维特比解码器通常基于ASIC，因此在路径存储器的大小上具有上限。
在维特比解码器中提出了一种节省路径存储器的新颖方法。
成功开发了许多使用该路径存储器的回溯式维特比解码器。这表明，使用这种高效存储路径存储器的维特比解码器需要较小的芯片面积，并且在不损失解码性能的情况下实现了更快的解码时间。
利用这种新颖的路径存储器的维特比解码器可以节省20％的（n，1，m）码存储，节省==
20％的普通（n，k，m）码，而不会降低解码性能。
新型路径存储器还具有类似的提高的解码性能。
2021-10-23 18:57:41
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1.下载完成后，为appx。点击直接安装即可。
2.来源为免费，请不要拿去搞付费资源。
3.需要32位版的请留言。
2021-10-21 09:07:59
2.77MB
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matlab开发-H264比较基准编解码器读取和写入视频。这些代码基于Abdullah al-Muhit博士的H.264基线编解码器。
2021-10-17 16:50:05
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