如何正确地进行电源纹波的精确测量.rar
2022-02-22 14:03:43 835KB 教育
蕨菜2.6丰度估计 有关蕨菜的新闻,更新和说明,请访问: : Bracken的同行评审论文(2017年1月2日发布): : 安装 Bracken是Kraken 1或Kraken 2的配套程序,而Kraken在分类树中将读取分类为多个级别,而Bracken允许使用这些分类在单个级别上估计丰度(例如Bracken可以估计样本中物种的丰度)。 在安装Bracken之前,请先安装Kraken:可从此处下载Kraken: : 轻松安装Bracken: bash install_bracken.sh 硬蕨安装: cd src/ && make Add bracken/bracken-build and scripts in src/ to your PATH 重要信息:蕨菜与MPA风格的报告不兼容。 Bracken需要kraken / kraken2中的默认报告格式。 蕨菜2.5.
2022-02-22 13:15:40 146KB C++
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全国地区数据库表四级mysql,精确到街道
2022-02-16 17:59:12 3.16MB 全国地区表 mysql 街道
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目前煤矿智能综采工作面存在生产环境状态不透明、成套装备难以应对煤层起伏变化、信息化与智能化集成度不高等问题,其系统的适应性和实用性受到影响。具体而言,主要是缺乏基于地理信息系统的可视化数字孪生管控平台,无法实现基于统一大地坐标驱动的透明化工作面的自适应割煤。为突破相关技术难题,本文提出并研究了测量机器人大地坐标传导、透明化工作面系统建立和动态修正、5G通信、采煤机与地质模型的自适应耦合以及基于时态地理信息系统(TGIS)的“一张图”一体化管控平台等多项关键技术,完成了多维可视化软件系统的开发和与硬件系统的高度集成,实现了:(1)采煤机、刮板输送机等固定或移动目标点达毫米或厘米级的精确定位;(2)三维地测模型、设备模型、开采环境与工业控制之间的基于逻辑关系的一体化集成和数字孪生系统的构建;(3)综采工作面采煤机、视频、惯导、测量机器人和地质雷达等信息的可靠、实时传输;(4)为地表调度指挥控制中心的远程决策和智能自适应控制提供了可视化管控环境。系统已经成功应用于临沂矿业集团菏泽煤电郭屯煤矿3301、2305两个工作面,初步实现了较为复杂地质条件下的智能化自适应开采和地面远程管控,为煤矿工人
2022-02-16 11:25:41 2.68MB 智能矿山 精确定位 透明化工作面 TGIS
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国内身份证前六位区分省市县匹配表(精确到县区),可以直接导入,数据全哦
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蚂蚁经理 基于netcore2.0 mvc开发的快速构建具有如下特色的后台管理系统最新版本已升级到aspnetcore3.1 特色: 用户管理 菜单管理 角色管理 权限管理[精确到按钮]) 代码生成器(一键生成CRUD前扩展代码增+删+改+查【分页】引入+导出) SQL工具 约定大于配置,开发简单效率高,权限配置友好不复杂 支持mysql和sqlserver两种数据库。切换数据库不用改任何代码 角色支持遗传,类型:共有ABCD四个功能权限,分配了AB 2个权限给超级管理员角色的用户,支持让超级管理员用户可以自己创建角色。但是只能选择AB 2个。无法看到光盘! 遇到问题可有加群咨询 如何使用Wiki: : 代码克隆到本地用vs2017或更高版本:工程。 项目结构如下: 找到DbModel下面的初始化db脚本 mysql数据库的初始化脚本 sqlserver数据库的初始化脚本(我测试用的是
2022-02-15 16:15:28 3.03MB 系统开源
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% [z, info] = BulirschStoer(dynFun,t,z0,tol) % % 使用 Bulirsch-Stoer 方法求解初始值问题。 这% 方法非常适合用于平滑初始值的高精度解% 问题。 % % 计算 z(t) 使得 dz/dt = dynFun(t,z),从初始值开始% 状态 z0。 网格点处的解将精确到 tol 之内。 % % 如果提供的网格不足,此功能会自动% 引入中间网格点以达到所需的精度。 % % 输入: % dynFun = 系统动力学的函数句柄%dz = dynFun(t,z) % t = 标量时间% z = [nz,1] = 状态为列向量% dz = [nz,1] = 状态的导数作为列向量% t = [1,nt] = 时间网格点向量% z0 = [nz,1] = 初始状态向量% tol = [nz,1] = 每个维度的误差容限。 如果 tol 是一个%
2022-02-13 21:42:21 4KB matlab
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全国行政区域数据库表四级mysql,精确到街道,建表语句和数据全在里面,执行该脚本语句即可使用
2022-02-11 15:22:25 3.16MB mysql 行政区域
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(量化)神经网络的信息瓶颈精确分析_Information Bottleneck Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks.pdf
2022-02-11 09:03:03 14.34MB 神经网络 机器学习 人工智能 深度学习
心电信号(ECG)作为心脏电活动在人体体表的表现,信号一般比较微弱,幅度在10μV~5mV,频率为0.05~100Hz。在实际应用中,一般正常的ECG 信号频率范围为0.05Hz-100Hz,其能量集中在低频段,带宽在0±19Hz 至58±19Hz 之间,其中99%的能量集中在0Hz-40Hz。
2022-02-10 16:25:06 145KB 信号处理
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