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VC++实现图像的微分微分运算、梯度锐化算子、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子

反射梯度超表面被报道为使用具有空间变化的几何参数的交叉谐振器阵列在由一层SiO2隔开的连续金接地平面上的平面，超薄聚光镜。 亚波长十字形建筑元件可通过改变其宽度和长度来提供与偏振无关的性能和完整的2p相位调谐范围，这可以通过基于谐波振荡偶极天线的分析模型来解释。 通过径向相位梯度，证明了超颖表面在1.47 lm波长下可作为抛物面反射镜，测得的效率为44％。 此外，通过精心设计不同建筑元素的平面分布，设计并通过实验验证了另外两个聚焦反射器，它们分别沿法线方向异常反射和聚光，但入射角分别为30°和60°。

函数1“anisotropic_Directional_derivative_filter.m”用于一组各向异性方向导数滤波器。过滤器的空间支持是[-20,20]×[-20,20]并且取向角均匀分布在区间[0,π]上。 函数2“Canny-detector.m”是对比度均衡配备的Canny检测器和噪声相关的较低阈值。 参考J. Canny, “A computational approach to edge detection,” 函数 3“FOM_measure.m”是边缘图的 Pratt 品质因数。 W. K. Pratt，“数字图像处理”，Wiley Interscience Publications，1978 年。 函数 4 “non_maxima_suppression.m” 用于提取梯度的最大值通过使用图像的两个偏导数来获得图像的大小。 “SMED.m” is the edge detector based on scale multiplication. Refer to P. Bao, L. Zhang, and X-L Wu, “Canny edge detecti

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借助弹性力学理论、断裂力学知识及微积分方法，讨论各向异性功能梯度材料裂纹板在沿z轴方向剪切载荷作用下的反平面断裂问题。将材料常数（刚度系数）设为空间变量y的任意函数，建立了各向异性功能梯度材料板的反平面断裂力学模型，即一类偏微分方程边值问题。再将材料常数依次设为空间变量y的指数函数和幂函数，建立了相应的反平面断裂力学模型，即一系列偏微分方程边值问题。这些模型是研究有关各向异性功能梯度材料板反平面断裂问题的一个出发点和理论基础，具有一定的参考价值。

原理： 决策树生成算法： 是递归地生成决策树，它往往分类精细，对训练数据集分类准确，但是对未知数据集却没有那么准确，有比较严重的过拟合问题。因此，为了简化模型的复杂度，使模型的泛化能力更强，需要对已生成的决策树进行剪枝。 集成分类算法： 集成（Ensemble）分类模型综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。 随机森林分类器用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终分类的决策。在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树，每棵决策树会放弃固定的排序算法，随机选取特征。 梯度提升决策树按照一定的次序搭建多个分类模型。模型之间彼此存在依赖关系。后续加入

高压开关柜是电力系统中的关键设备之一，其内部电气元件分布繁多、排列紧密、绝缘裕度很小，易出现局部放电现象。为此以准确定位局部放电的位置为目的，提出了基于梯度收缩法的超声波定位算法，具体介绍该方法的基本原理、检测方法和判断结果。将此算法用于某企业的35 kV真空开关柜局部放电检测中，检测结果表明，该方法对高频干扰下的局部放电现象的检测更为精确有效，也为高压开关柜的故障检测以及安全运行提供了技术依据。

信号处理，图像性能指标评价，求图像的平均梯度