Labview机器视觉-USB摄像头识别二维码-完整程序。基于NI-VISION的视觉识别，需要安装好对应的扩展。使用USB摄像头，在程序中实时识别和解码二维码。使用程序前注意先阅读read me.txt文件，选择好摄像头编号，便可在前面板中实时识别二维码。如果想要了解代码中每个vi的作用，可以在我的博客主页搜索《【Labview机器视觉】- USB摄像头识别和解码二维码 - 学习记录》该文章并学习，感谢您的支持和鼓励！

mtk6739平台gc2385像头调试代码

最多支持9个USB摄像头同时录像，可以随时调用的良好软件

CMonitor是一款基于USB摄像头智能监控软件，可用于店铺监控、个人隐私场所以及家庭的安防布控等，支持对视频中运动目标检测报警、人脸检测报警、目标越界报警、目标运动轨迹分析等功能，通过语音报警，并可截图发邮件通知主人；支持对监控报警历史的快速查询，避免漫长的视频浏览；支持同步的音视频录制，支持特种录制（只录制有运动目标的图像），高压缩比，占据极小的硬盘空间，剔除了大量的冗余信息，支持普通和高清两种录制画质，还可玩自拍，留住自己的青春和美丽

检测障碍物是机器人自主移动的基础. 为了提高检测的障碍物效率和准确率, 提出一种基于RGBD摄像头的障碍物检测方法, 主要分为障碍物识别和检测长度, 宽度两部分. 在障碍物形状不规则的前提下, 通过摄像头实时采集图像传输到数据处理中心, 用改良的帧差法、最小矩形法匹配法和图像处理等方法来确定障碍物轮廓, 利用深度图像及其阈值得出障碍物距摄像头的相对位置, 同时, 用坐标转换法计算出障碍物的高度与宽度. 结果显示, 在不同位置检测同一物体的误差不超过9%. 因此, 改良的帧差法检测障碍物轮廓准确率高, 坐标转换法速度快, 可以证明基于RGBD摄像头的障碍物检测设计检测效果良好.

有源码！！！ 飞思卡尔智能车摄像头组资料全集-电路方案

使用python-Opencv，进行采集人脸数据，通过数据训练，再捕获摄像头每一帧人脸信息进行识别判断。 1.迭代收集图片路径与图片信息 2.haar采集每一张图片的人脸部分 3.图片信息通过标签编码处理 4.局部二值模式直方图创建人脸识别器 5.训练人脸识别器 6.摄像头采集每一帧人脸数据，做判断

linux下基于QT和v4l2驱动的USB摄像头视频采集与显示例子，请参看其中README文件，本例子在ubuntu12.04LTS下编译通过，采用的通用的免驱摄像头，可以方便的移植到嵌入式linux中

freescale各届程序，，包括电磁组，摄像头组的，都是完整程序，大家拿去参考，有建议在评论里说

海康威视摄像头c#实时预览demo