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路由matlab仿真代码VibScope 振动分析仪 基于物联网的技术对象振动监测和光谱分析系统的开发 //作为课程项目完成// 目录 客观的 使用Raspberry Pi微型计算机和3轴数字MEMS MPU6050加速度计设计出一种低成本的振动监测仪和频谱分析仪替代产品。 研究廉价的振动监测系统是否适合状态监测 为了突出信号链的不同部分对所测振动信号本身的影响，并使读者熟悉振动监测中的信号链。 分析振动参数，以预测和防止可能发生的事故，从而减少与数控机床的切削工具，昂贵的零件和组件的故障相关的成本。 屏幕截图 LabVIEW用户界面 LabVIEW UI，用于基于FFT的振动分析 技术领域 Python和Matlab 物联网整合 材料清单 电子元器件 成分 描述 来源 价格（卢比） Raspberry Pi 3模型B 版本1.2 2750 MicroSD卡 8GB 230 SD卡读卡器 用于写入的SD卡适配器 40 跳线（FF） 将RPi连接到传感器 当地的商店 30/10线 MPU6050 加速度计和陀螺仪 190 入门 让我们开始吧！ 首先，将MPU6050与分线板引脚焊接在一起

介绍了小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用。结合小波变换研制了一套滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统。通过对滚动轴承振动信号的小波变换分析,可提取滚动轴承运行状态的特征向量,分析滚动轴承的振动信号,诊断轴承的故障。

基于一种并联型的可自动进行同步开关电压翻转的自供能压电能量收集接口电路：并联型SP-SSHI，设计并实现一种用于低功耗无线传感器供电的压电能量收集系统。实验表明，在外部无规律振动激励下，并联型SP-SSHI与传统的无源桥式整流电路，平均能量收集功率分别为289 μW和49 μW，前者相对于后者提升接近5倍。而相对于传统单频正弦谐振激励，并联型SP-SSHI有更显著的效俘能效率的提升。基于该电路所设计的压电能量收集系统，在不额外使用传感器、微控制器和外部供电的条件下，实现为蓝牙无线温度传感器温度传感与无线收发不间断供电。

用matlab生成谐波代码2自由度强迫振动 用于计算2自由度机械系统的强制振动特性的代码。 假设2自由度系统是一个简单的汽车模型，其质量集中在一个矩形质量中，该质量可以垂直平移（弹跳）并绕其垂直于平面的中心轴旋转（俯仰）。 汽车的前悬架和后悬架使用弹簧和减震器系统进行建模，该系统在距质心特定距离处连接到矩形。 在此项目中，系统上存在某种形式的激励，即通过车身上的外部谐波力（与频率无关）以重心为中心的特定偏心，或者通过路障进行基础激励（建模为激励）。轮在具有恒定波长的固定振幅波上行驶）。 这种类型的系统的控制运动方程是非均匀的耦合（或取决于系统参数而非耦合）（如果外部激励力没有偏心率，则螺距方程可以是均匀的）常微分方程。 代码中采用了3种方法来解决系统问题： 1）。 一种分析方法，其中的代码是根据解析运动方程时所采用的相同精确步骤构建的（从运动的控制方程式生成特征多项式，然后从多项式计算特征值和特征向量）。 这种方法具有最快的计算时间，但是非常耗时且代码复杂。 2）。 以状态空间矢量形式表示运动方程的数值方法（ w_dot = Aw + b其中w_dot是状态矢量的一阶导数， w是状态矢

为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别，提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法，并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通过实验实例验证了该多类模糊隶属度与信息熵相结合的技术对于航空发动机整机振动状态评估和故障诊断识别非常有效，计算出振动故障模式与故障原因之间的权值，建立了一个多参数的发动机振动状态分析模型；并对各类振动原因对发动机整体状态的影响进行定量分析，为发动机的振动抑制提供量化参考指标。

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本教程分为两部分，第一部分为操作基础篇，共分为6章，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法；第二部分为专题实例篇，共分为10章，按不同的分析专题讲解了各种分析参数设置的方法与技巧。

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振动测试是对提升机运行状态监测和故障诊断的重要手段。提出了基于多参数测量的系统构建方式,完成了硬件选型设计和软件开发,通过测量提升设备的振动加速度、位移、转速和拖动力等参数,提高故障分析诊断的可靠性和准确性。