基于单片机的设计与实现

基于单片机的设计与实现

数字图像处理，指纹识别参考，相关介绍，其原理等

采用串口通信，使用RS232协议建立PC与指纹模块的联系，有一个小终端界面，指纹模块采用AS60x

NIST 8-Bit Gray Scale Images of Fingerprint 是一个指纹图像数据，包括 2000张指纹灰度图，400组左右手五指指纹灰度图，图像分辨率为512x512。

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

C#版相似图片比较，可以判断图片是一样还是相似，以图搜图引擎的图片比较与这类似，也可用到分析本地图像是否是副本或是缩略图

最新一代的指纹感测器是采用主动式垂直射频技术，其利用半导体感面积型测接收器，接收微小的人体手指发出指纹影像讯号，使能侦测手指3D影像，以辨识表 面指纹的脊和谷的深度3D图形。

两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征（即特征点）却不可能完全相同，因此，指纹识别技术通常使用 指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行识别用户身份。通常，首先从获取的指 纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向 的转换，可以从指纹图像转换成特征数据，但不能从特征数据转换成为指纹图像）。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特 征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程 度，最终得到两枚指纹的匹配结果，根据匹配结果

基于STM32F103RCT6，配合HC-05蓝牙模块，光学指纹传感器模块，步进电机实现的蓝牙指纹双解锁模式的嵌入式系统（代码+详细文档）