该软件是在matlab上编写的电力系统暂态稳定分析程序，当系统发生故障时检验系统的稳定性，绘制出系统的功角曲线以便观察。本程序仅对3机9节点系统进行了测试，如对其他系统需自行改进。

需要运行下面的代码，得到矩阵E，然后才能进行仿真，更具体思路的可以参考 https://blog.csdn.net/XSTX1996/article/details/83117733 A = [1 1; 0 0]; C = [1 0]; syms e1 e2 lambda; E = [e1; e2]; T=0.01; eigPloy = det(A-E*C - lambda*eye(2)); lambdaVal = roots([2*T^2, 2*T, 1]); eigPloy = subs(eigPloy, lambda, lambdaVal); [e1, e2] = solve(eigPloy, e1, e2); E = double([e1 e2])';

扰动观察法： PO80025.mdl是温度保持25℃不变，0.1s时光照强度由1000W/m2瞬间下降到800W/m2的情况； PO100045.mdl是光照强度保持1000W/m2不变，0.1s时温度由25℃瞬间上升到45℃的情况； 电导增量法： IC80025.mdl是温度保持25℃不变，0.1s时光照强度由1000W/m2瞬间下降到800W/m2的情况； IC100045.mdl是光照强度保持1000W/m2不变，0.1s时温度由25℃瞬间上升到45℃的情况.

New Motion Control with Inertia Identification Function Using Disturbance Observer

论文，基于Matlab工具箱的电力系统小干扰稳定性分析，可以了把

光伏电池最大功率点跟踪，扰动观察法，仿真模型，仿真曲线功率、电压、电流

光伏发电系统MPPT仿真建模模型，有同型号的多种讲解。这个是扰动观察法的

本文基于最优线性二次型理论研究了带外部干扰的多智能体系统的最优控制问题. 首先在不考虑干扰的情况下，通过分析性能指标函数求得了最优的分布式控制协议. 然后假设系统存在外部干扰，采用DOBC的方法来估计实际扰动，在控制协议中增加干扰补偿项来消除干扰的影响. 接下来，将上述复合式控制协议设计为带有最小采样粒度的事件触发机制，运用现代控制理论和矩阵论等工具分析了多智能体算法，得到了分布式的事件触发条件. 最后，通过计算机仿真验证了本文所提算法的有效性.

本程序在matlab中实现了5种电压扰动，电压闪边，电压暂降，电压暂态脉冲等波形。

基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数。