基于android的实时音频频谱仪,牵涉到一些信号处理的都东西
2019-12-21 21:11:42 57KB android audiorecord 快速傅里叶变换 fft
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本程序是根据矩阵的形式实现了一维向量的快速傅里叶变换,程序输入为向量f,输出为其傅里叶变换所得序列F
2019-12-21 21:10:35 631B 傅里叶变换 FFT matlab 信号与系统
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利用VC编写的matlab mex文件,实现二维非等间距快速傅里叶变换。在matlab中可以像调用库函数一样调用nfft2。内附有函数说明文件,及matlab测试程序.
2019-12-21 21:05:51 18KB nufft nfft
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FFTW ( the Faster Fourier Transform in the West) 是一个快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集,其由MIT的M.Frigo 和S. Johnson 开发。可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT。 FFTW 还包含对共享和分布式存储系统的并行变换,它可自动适应你的机器, 缓存,存储器大小,寄存器个数。
2019-12-21 20:59:52 5.76MB fftw-3.3.7
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MATLAB教学视频:详解快速傅里叶变换FFT在MATLAB中的实现
2019-12-21 20:30:21 5.71MB MATLAB 教学视频 傅里叶变换 FFT
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快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算,是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现,高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的,其内部结构规则简单,通常可以容纳很多相同的运算单元,因此FPGA在作指定运算时,速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定,适于用FPGA进行硬件实现,并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。
2019-12-21 20:29:36 8.08MB fpga 傅里叶变换(FFT)IP核
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自己阅读XILINX FFT IP核整理的中文文档 快速傅里叶变换v9.0 IP核指南 ——Vivado设计套件 介绍:Xilinx FFT IP核是一种计算DFT的有效方式。 特点:•前向变换(FFT)和反向变换(IFFT)在复数空间,并且可以在运行的同时进行选择配置 •变换点数范围:N=2^m,m=3~16 •数据精度范围:b_x=8~34 •相位精度范围:b_w=8~34 •算术处理方式:不放缩(全精度)定点 放缩定点 块浮点 •输入数据定点数类型和浮点数类型 •舍入或者截尾 •数据和相位存储:块RAM和分布式RAM •运行时可配置变换点数 •放缩定点时放缩方案在运行时可实时配置 •输出数据顺序:自然顺序和比特或字节反转顺序 •数字通信系统应用中插入CP选项 •四种传输方式:流水线 基四突发型 基二突发型 简化基二突发型 •输入输出都由AXI4-Stream协议控制 •丰富的状态接口(eventsignals) •可选择实时和非实时模式 •优化选项:复数乘法器模式 蝶形运算结构 •多通道同时进行变换运算:通道数范围1~12
2019-12-21 20:27:39 57KB FFT IP核
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快速傅里叶变换算法与应用,电子书,好不容易找到,希望对你的学习工作有帮助,如果觉得不错,请支持正版。
2019-12-21 20:13:48 55.47MB 算法 傅里叶 FFT
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快速傅里叶变换C#实现快速傅里叶变换C#实现快速傅里叶变换C#实现快速傅里叶变换C#实现
2019-12-21 20:12:51 53KB 3333
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一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示,g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级(或彩色RGB值)。也可以把g(m,n)视为一个二元函数,它的自变量为m和n,则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。矩阵可以写成下面的形式: 在上面的基础上,我们可以定义下面的二维DFT: 定义1:二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT
2019-12-21 20:12:42 56KB 矩阵 快速傅里叶变换
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