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常见漏洞说明及修复建议集锦 (1)

Schwefel函数是一个典型的欺骗问题，有1个全局极小值点，距离另一个局部最优点很远，因此如果陷入局部最优就很难跳出,测试的是函数的全局搜索能力，和跳出局部最优的能力，对算法的要求较高，简单的算法不太可能求解最优解，一般需要启发式智能算法，比如粒子群算法，遗传算法，模拟退火算法，萤火虫算法，布谷鸟算法，灰狼算法，鲸鱼算法，鱼群算法，天牛须算法，烟花算法，蚁群算法，樽海鞘算法，鲸鱼算法，狮群算法等等各种来求解，后续会陆续推出这些算法的针对测试函数的求解代码，有疑问或者需要说明的，欢迎大家评论区留言，

Zakharov函数没有局部最小值，只有全局最小值，函数谷底明显，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性

Rastrigin函数有几个局部极小值。它是高度多模态的，但最小值的位置是规则分布的，函数谷底不明显，次峰依次接近主谷底角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，很多初级算法容易陷入局部最优，往往需要对算法进行改进才能很好的寻找到最优解，是测试算法改进性能的很好的一个测试函数，特别二次改进，或者深度改进算法的时候，依然可以做出来对比效果，有很好的实用性，

描述了PCB常见的不良设计案例，有些不良设计可能导致工艺问题，有的则导致板子制作失败。

Sphere函数，是单目标递增函数，属于单峰函数，以求函数的最大值为目标，通用的测试函数，不论是传统的简单的算法，还是启发式智能算法，都可以用这个函数作为测试函数，主要是用于测试各种算法的收敛速度和精度，可以通过收敛图以及收敛时间准确体现！

Step函数，是单目标函数，属于单谷底函数，以求函数的最小值为目标，通用的测试函数，不论是传统的简单的算法，还是启发式智能算法，都可以用这个函数作为测试函数，主要是用于测试各种算法的收敛速度和精度，可以通过收敛图以及收敛时间准确体现！

单目标函数h1是多变量多峰点的测试函数，也可以是改成单变量函数，函数主峰明显，次峰角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性