无线传感器网络作为一种新型的 Ad hoc网络，相对于传统的无线网络具有覆盖面广、组建方便、抗毁性强等优势，正在医疗、自然灾难监控、军事等各种领域得到越来越广泛的应用基于IEE802154标准的 ZigBe技术是一种新兴的近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的无线通信技术，是目前无线传感器网络的首选技术之一·ZigBee技术为烟叶仓库内温湿度及磷化氢浓度检测提供了技术支持和解决方案.   本文展现了一个基于 ZigBee技术的烟叶仓储温湿度监控及火警预报警系统设计过程。文章首先对系统开发背景和可行性作了深入的分析，提出了系统设计的技术要求，对Adhc无线网络及 ZigBee平台的物理层、MAC层和网络层做了详细的研究。在理论分析的基础上，选择了 Microchip公司提供的系统开发平台，详细讲解了无线传感器节点的硬件实现和器件选择，并且分析了系统拓扑结构的实现方法最后介绍了zgBe协议栈的使用方法，演示了几个典型应用并进行了系统的仿真，对软件编写和系统实现起了指导作用。

交通运输行业研究周报：多重利好集中释放，航空迎来反弹窗口.pdf

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MFFA 多重分形趋势波动分析MFDFA是一种与模型无关的方法，可以揭示随机过程或自回归模型的自相似性。 DFA由Peng等人首先开发。 1和后来扩展到研究Kandelhardt等人的多重分形MFDFA 。 2 。 在最新版本中，还添加了移动窗口系统，特别适用于短时间序列，最近对DFA的扩展（称为扩展DFA ）和经验模式分解的额外功能（作为去趋势方法）。 安装 要安装MFDFA，您只需使用 pip install MFDFA 在您喜欢的编辑器上，只需将MFDFA导入为 from MFDFA import MFDFA 有一个附加的库fgn可以生成分数高斯噪声。 MFDFA库 MFDFA基础仅取决于numpy ，尤其是numpy的polynomial 。 在版本0.3中，添加了一种基于方法，以替代依赖于PyEMD时间序列趋势变化方法。 使用MFDFA库 一维分数阶Ornstein-U

利用分形盒维数的计算方法，计算图形的多重分形维数，改变q值进行D(q)的计算

将求解二维椭圆方程边值问题的拟多重网格预处理迭代法推广到二维抛物型方程中去，采用Crank-Nicolson格式来离散二维抛物型方程．由于网格节点顺序对迭代格式的构造至关重要，因此对每一时间层上的l层网格节点按照旋转红-黑序进行排序．数值试验表明，此方法迭代次数较SOR法有明显减少，迭代解与精确解的误差值相对较低，收敛速度较快．因此，在求解二维抛物型方程初边值问题中拟多重网格预处理迭代法是一种很有效的方法．

基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术

out=HDRblend(imagepath,image_type,contrast,gamma,verbose) 融合“image_type”类型的图像，位于“imagepath”指定的文件夹内，添加“contrast”定义的局部对比度增强，以及“gamma”定义的伽马校正-------------------------------------------------- ------------------------ imagepath: string - 包含不同曝光的文件夹的路径image_type: string - 图像文件格式 'jpg', 'png' 等。都应该是彩色图像！ 对比度： [0,100] 范围内的两倍 - 局部对比度补偿的程度伽马：逻辑 - 为总曝光过度和总曝光不足的图像启用伽马补偿详细：逻辑 - 显示中间结果所有图像必须具有相同的大小和格式！ -------

5种脑炎人兽共患病病毒多重RT_P

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