数字图像处理之图像修复——Criminisi图像修复算法，文件包含完整的Criminisi算法的matlab程序和示例图。可直接跑通

用Matlab处理TDMS数据（降噪+频谱分析）。 一篇文章带你快速了解！

该资源包含Matlab程序和测试数据，以长江中下游平原为测试区，程序简单符合GRACE数据处理理论，设置好输入就可以输出得到需要的结果。可以参照博文《02 - GRACE数据处理步骤简叙》进行理解。如有问题可以留言交流。

matlab分时代码CachedNDArray-具有缓存可能性的Matlab N维数组 内容 简短的介绍 CachedNDArray-允许通过缓存方法处理大型N维数组的数据结构： 通过将大型数组缓存到硬盘上的多个文件中，然后使用memmapfile函数读取必要的块，从而避免发生Matlab内存不足错误。 数据结构是从句柄抽象类中插入的，该类避免了按值参数并支持按参数引用。 支持两种类型的运动-连续运动（非常慢）和离散运动（快速）； 前者可能不超过两个文件来代表一个块； 而后者则意味着数据是逐块处理的，每个块严格地表示为单个文件。 缓存标志可以设置为手动或自动模式。 如果不需要执行缓存，则将CachedNDArray视为普通的Matlab数组。 自动或手动将尺寸分解为多个块。 快速开始 使用提供的测试脚本test_CachedNDArray.m来运行示例。 当比较读写操作的离散缓存和连续缓存时，提供的测试包括一个小型示例（使用小型数组）和一个大型示例。 请注意，根据大型计算机的特性，脚本结束可能要花费一些时间，因为大型示例可用于总共约19Gb大小的4D阵列（因此将阵列分成四个4.8Gb文

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基于Matlab的答题卡识别阅卷系统 1.可以识别答题卡的各个部分，如学号，准考证号，客观题答案，主观题分数等 2.用户可以在Excel中自行设置标准答案，并对客观题进行批改，并显示分数和按题号顺序显示客观题填涂答案。 3.并加上客观题分数，计算出总分。显示到交互界面中。学号，准考证号写可以显示，如果答题卡未填涂学号和准考证号，将提示警告信息。 4.可以将学号，准考证号，客观题分数，主观题分数，自主选择批改科目类型，总分写入Excel中。 5.利用APP designer编辑的可交互界面，代码几乎每一行都有注释，简单易懂，可以运行。

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方便配置PCL+VTK的项目属性，依赖项有两百多项.lib文件名需要添加，还需要区分release版的和debug版的，可以用批处理命令快速提取.lib文件的文件名，如果版本和我完全相同，也可以直接用我整理好的结果。

大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以预测给 定上下文中最可能出现的下一个单词或词组。在近年来，随着深度学 习技术的不断发展和计算能力的增强，大语言模型在自然语言处理领 域得到了广泛应用。本文将详细介绍大语言模型的原理。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种计算机 科学领域，旨在让计算机能够理解、分析、生成人类语言。NLP 涉及 到很多子领域，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。 神经网络（Neural Network）是一种由多个节点组成的计算模型，在深度学习中被广泛应用。每个节点都代表一个神经元，它们通过连接 进行通信，并使用激活函数将输入转换为输出。