提出了使用2016-2017年CMS实验收集的s = 13 TeV的质子-质子碰撞数据搜索衰变为光子和弱相互作用粒子的长寿命粒子的方法。 数据集对应于77.4 fb-1的综合亮度。 结果是在超对称性和规范介导的超对称性破裂的背景下进行解释的,其中中性分子是长寿命的,并衰变成光子和引力子。 极限值是根据中性线适当的衰变长度和质量而定的。 对于0.1、1、10和100 m的适当中性衰减长度,在95%的置信度下,质量分别高达320、525、360和215 GeV的质量被排除在外。 我们将中性线的适当衰变长度的先前最佳限制扩展了一个数量级,而中性线的质量则扩展了最高100 GeV。
2024-07-02 23:34:16 561KB Open Access
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WMIC扩展WMI(Windows Management Instrumentation,Windows管理工具) ,提供了从命令行接口和批命令脚本执行系统管理的支持。非常好用命令,这个脚本用于修复wmic不能使用的问题
2024-07-02 16:51:50 361B wmic
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STM32F103使用定时器触发ADC采集,使用LL库,注释详细,便于移植使用
2024-07-02 14:54:19 15.29MB stm32 ADC
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2024-07-02 14:51:22 590KB 源码软件 labview
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通过组合两种颜色的激光场进行准平行光子-光子散射是在实验室中产生低质量场共振状态的一种方法。 在该系统中,可以在真空中通过四波混合过程探测共振。 通过将9.3 J / 0.9 ps钛蓝宝石激光器和100 J / 9 ns的Nd:YAG激光器组合在一起,对标量场和伪标量场进行了搜索。 没有观察到明显的四波混合信号。 我们分别在0.15 fieldseV以下的质量区域中以95%的置信度为标量和伪标量场提供了耦合质量关系的上限。
2024-07-02 10:00:15 897KB Open Access
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在这项工作中,我们提出了系统的研究,以探讨在未开发的高能量,高能量,高开裂度的生产中,探索未开发的横向动量依赖性胶子Sivers函数(GSF)和高pT带电二面体和dijet生产的可行性。 发光电子离子对撞机(EIC)。 Sivers函数是横向极化核子内部动量空间中Parton分布各向异性的量度。 提出可以在EIC的电子-质子碰撞中通过光子-胶子聚变子过程中的单自旋不对称性进行研究。 使用针对深层非弹性散射的精心调整的蒙特卡洛模型,我们从未来的EIC数据估计了GSF的可能约束。 所有可访问测量值的比较表明,双射流通道是在较宽的运动范围内限制GSF幅度的最有前途的方法。
2024-07-02 09:37:23 1004KB Open Access
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可观察到的喷气机子结构已经大大超出了大型强子对撞机标准模型的物理搜索程序。 先进的工具受到理论计算的启发,但从未对数据和射流子结构可观测值的计算进行直接比较,这些计算结果超出了对数近似法。 这样的观测不仅对于探测强子对撞机尚未探明的QCD的共线状态具有重要意义,而且对于增进对大型强子对撞机许多研究中所使用的射流子结构特性的理解也具有重要意义。 这封信记录了在强子对撞机上第一个射流子结构量的测量结果,该计算结果的精确度接近于对数。 归一化的微分截面是作为log10ρ2的函数进行测量的,其中ρ是软滴质量与无室射流横向动量之比。 该数量是通过ATLAS探测器记录的s = 13 TeV质子-质子碰撞的32.9 fb-1的双喷射事件测量的。 展开数据以校正检测器的影响,并将其与精确的QCD计算和前导对数粒子级蒙特卡洛模拟进行比较。
2024-07-02 09:01:25 694KB Open Access
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提出了对成对产生并衰减为两个射流的大量彩色共振的搜索。 该分析使用的36.7 fb -1的s = 13 TeV pp碰撞数据,该数据由ATLAS实验在2015年和2016年的大型强子对撞机记录。与背景预测值无明显差异。 在SUSY简化模型中解释了结果,其中最轻的超对称粒子是顶夸克t〜,它通过违反R-奇偶性的耦合迅速衰减为两个夸克。 质量范围在100GeV <mt〜<410 GeV范围内的顶级小排在95%的置信水平上。 如果将衰减分解为b-夸克和轻夸克,则需要两个b-标记的专用选择用于排除100GeV <mt〜<470 GeV和480GeV <mt〜<610 GeV范围内的质量。 对大量的彩色八位位组共振的成对设置了其他限制。
2024-07-02 08:36:49 1.84MB Open Access
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STC15函数库,基于STC15系列单片机开发的官方函数库文件,包含库函数使用文档
2024-07-01 21:48:54 166KB
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粒子_新 使用 CUDA 对颗粒物质进行 DEM 模拟
2024-07-01 19:30:26 27KB Cuda
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