chatgpt、gpt-4与aigc生成式人工智能操作实战

I 前 言 虽然我们已经可以开始用 ChatGPT 进行聊天，写出一些让人想不到的东西。但如果想了 解开源人工智能，想了解 ChatGPT 完整的内容时。我们还需要看各方面的报告，将信息进行 拼图。 从这一角度看，人工智能要走的路还很多。 我从各种渠道采集了各种的报告，希望能从一个较客观我的角度来写一份报告。让系统 了解这一技术进步，以及这处技术给技术发展、产品发展、人工智能的解决方案及各种应用 场景带来哪些好处。对于普通的公司与普通人有什么样的影响呢？ 结合这些年的工作，以及从 2020 年开始展开的认知对抗的经历，给大家尽可能呈现出 一个客观我的场景。 客观来讲，ChatGPT 这一次热潮本身就是由 AIGC 技术本身操纵出来的。他在与大家聊天 的同时，也在生成着大家关注的文章，带着节奏。过去人工智能技术是由人帮人工智能技术 去宣传与推广。而这一次是人工智能自己为自己炒作。 当结合从去年底开始硅谷的裁员潮，可以看出传统领先的企业已开始采用新技术为自己 提升生产力。但这并没有止步于高科技公司。带来的影响将是社会级的变化。 对于传统的人类来讲，是一次机会，同时也是一次挑战

网上LSTM框架图不少，如果直接截图或下载，分辨率非常低。我自己用PPT重新画了一个LSTM的框架图，可以导出高清格式图片，放在投稿的小论文里面。导出方式如下： 1用office的powerpoint打开下载的LSTM.pptx文件； 2.在office中设置，保证可导出高分辨率图片，可参考https://blog.csdn.net/mbtt00/article/details/122343259，建议用注册表修改，然后导出tiff图片； 3.将导出的tiff图片直接复制到word中，即可完成高分辨率图片的方式

【全网首发】万字长文全面了解 GPT-4

今天给大家讲讲关于AI，打通视觉，NLP，机器学习，深度学习，推荐搜索，AIGC，大模型等等这些当下最热门技术，我将从以下9个方面给大家做详细讲解关于AI人工智能算法工程师的相关知识。 阶段一：从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二：从AI核心技术理论体系构建到项目实战： 机器学习&深度学习 阶段三：构建AI的数据驱动力--数据预处理工程 阶段四：AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五：AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六：AI计算机视觉核心技术与项目实战-工业&医疗与直播&自动驾驶等主流领域 阶段七：AIGC火热领域技术与项目-文本图像生成&扩散模型等 阶段八：NLP自然语言处理与LLM大语言模型应用实战 阶段九：AI工程师入行&转化&就业&面试指导 首先，我们先来说说什么是人工智能： 人工智能（Artificial Intelligence），简称为AI，是一门集多学科于一体的综合性技术科学。它的核心目的是创造出能够模拟人类思维能力的机器，使其具备感知、思考和决策的能力。 自然语言处理（Natural Lang

集成电路是现代信息技术的产业核心和基础。随着信息技术的不断发展，人工智能、自动驾驶、云计算等应用通常要分析和处理海量数据，这对计算装置的算力提出了全新的要求。例如，在人工智能领域，人工智能大模型的算力需求在以每 3-4 个月翻倍的速度增长。然而，集成电路设计遇到“功耗墙”、“存储墙”、“面积墙”，传统集成电路尺寸微缩的技术途径难以推动算力持续增长。另一方面，在“万物智能”和“万物互联”的背景下，产业应用呈现出“碎片化”特点，需要探索新的芯片与系统的设计方法学，满足应用对芯片敏捷设计的要求。 对于我国而言，集成芯片技术对于集成电路产业具有更加重要意义。由于我国在集成电路产业的一些先进装备、材料、EDA 以及成套工艺等方面被限制，导致我国短期内难以持续发展尺寸微缩的技术路线。集成芯片技术提供了一条利用自主集成电路工艺研制跨越 1-2 个工艺节点性能的高端芯片技术路线。同时，我国集成电路产业具有庞大市场规模优势，基于现有工艺制程发展集成芯片技术可以满足中短期的基本需求，并可借助大规模的市场需求刺激集成芯片技术的快速进步，走出我国集成电路产业发展特色。

【前言】写过博客或者github上面的文档的，应该知道Markdown语法的重要性，不知道的朋友们也别着急，一篇博客轻松搞定Markdown语法。话说这个语法超

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CHATGPT prompt使用指南 AI引擎：Prompt指令设计绿皮书