Android Rearrangeable Layout An android layout to re-arrange child views via dragging Screencast Demo Layout Usage All the child views are draggable once the layout is added to an activity (activity_main.xml) <!-- add child views with `android:id` attr to save position during orientation change --> <!-- more child views --> Child Position Listener Add a ChildPositionListener to the root layout to receive updates whenever any child view is dragged (MainActivity.java) @
2023-10-21 17:34:29 3.72MB Android代码
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QNamer QNamer(QuickNamer的缩写)是一个非常简单的程序,用于唯一地批量重命名目录中的文件。 它将重命名当前程序目录中的每个文件,使其遵循UUID版本4格式,并保留所有文件扩展名。 常问问题 如何运行程序? 只需在要重命名所有文件的目录中运行已编译的可执行文件即可。 (除可执行文件以外的所有文件) 重命名可执行文件后,程序无法正常工作/程序重命名了自身 程序文件名中必须包含QNamer.exe ,这意味着! QNamer.exe ! QNamer.exe将起作用,但QuickRenamerProgram.exe将不起作用,并且可能导致未知行为。 (希望)这不再是问题。 感谢的修复! 我中断了程序,该怎么办? 不确定您是如何做到的,但是您始终可以创建问题和/或请求请求来帮助(非常快速地制作)程序/存储库。 你为什么做这个? 我需要一个程序来将我的视频文件夹重命名
2023-10-20 09:22:30 5KB C#
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代码重构的ppt,.net方向的,比较全
2023-10-19 16:13:59 1.3MB 重构 ppt .net
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考虑网络重构的IEEE 33节点动态最优潮流 考虑网络重构和电压电流约束 使用二阶锥松弛模型 采用yalmip+cplex求解器编写
2023-10-18 16:32:11 206KB 网络 网络 重构
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上网找了很多教程,原理对 有的介绍用: /lib/ld-2.17.so 有的介绍用 /lib64/ld-linux.so.2 但实际得使用 ld-linux-x86-64.so.2 改名目录: /usr/lib64——/usr/lib64_bak /usr/local/lib——–> /usr/local/lib_bak 当时自己有六个库目录,一一试过后: /lib/ /lib64 /usr/lib /usr/lib64 /usr/local/lib /usr/local/lib64 发现shell命令依赖库在/usr/lib64 然后继续找,尝试以下命令 /usr/lib64_
2023-10-15 12:15:46 27KB li lib linux重命名
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改进动态窗口DWA算法,模糊控制自适应调整评价因子权重,matlab代码,完全自己编写 这段代码是一个基于动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)的路径规划算法的实现。下面我将对代码进行分析,并解释算法的优势、需要注意的地方以及独特算法所用到的内容。 首先,代码开始时定义了一个地图map0,表示机器人的运动环境。地图中的0表示可通行的区域,1表示障碍物。接着,代码对地图进行了旋转,以保证地图和预期设置的地图一致。然后,获取了地图的高度和宽度。 接下来,代码设置了绘图的参数,并绘制了地图中的障碍物。障碍物的坐标保存在obstacle数组中。然后,代码定义了起始点和目标点,并在图中绘制了起始点和目标点。 接着,代码计算了机器人的初始航向角,使其朝向目标点,以防止陷入局部最优。然后,定义了机器人的状态,包括位置、航向、线速度和角速度。 代码中的dt表示仿真步长,predictT表示前向模拟时间。obs表示障碍物的坐标数组,collisionR表示碰撞半径。 接下来,代码定义了运动学的限制,包括最高速度、角速度、加速度、角加速度以及线速度和角速度的分辨率
2023-10-12 11:38:29 40KB 算法 matlab 软件/插件
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YOLOv8预训练权重文件集合(YOLOv8n,YOLOv8s,YOLOv8m,YOLOv8l,YOLOv8x) YOLOv8 pretrained Detect models are shown here. Detect, Segment and Pose models are pretrained on the COCO dataset, while Classify models are pretrained on the ImageNet dataset. Model size (pixels) mAPval 50-95 Speed CPU ONNX (ms) Speed A100 TensorRT (ms) params (M) FLOPs (B) YOLOv8n 640 37.3 80.4 0.99 3.2 8.7 YOLOv8s 640 44.9 128.4 1.20 11.2 28.6 YOLOv8m 640 50.2 234.7 1.83 25.9 78.9 YOLOv8l 640 52.9 375.2 2.39 43.7 165.2 YOLOv8x 640 53
2023-10-09 15:30:13 269.36MB YOLOv8 YOLO 深度学习 预训练权重
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Unity游戏开发常用代码
2023-10-08 14:22:19 114.29MB Unity C#
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指定时间运行(同步时间,重启IIS,或CMD命令)。。C#源码
2023-10-07 21:21:40 373KB 同步时间 重启IIS 定时
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为您提供重复内容查找工具下载,文档重复内容查找工具是一款可以查找多个文档之间的相同处,包括重复出现的句子、短句、短语、字符串或重复词汇进行查找,提取,并统计其重复次数。有需要的可以下载。功能介绍  统计方式包括:  全量统计方式,即统计给定多个文档中的所有词汇的出现词频;  指定统计方式:只统计指定的某些特殊词汇的出现词频。  字频统计:可以按单字统计出现的字频次数。使用方法  1、下载软件,安装打开  2、添加需要查找的文件
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