通过MATLAB仿真实验，还原在网络规模一定时网络连通率和通信半径的关 系以及在通信半径一定时网络连通率和网络规模的关系。 （1）在给定网路规模（结点数）n 的情况下，用 MATLAB 拟合出 WSN 连 通率和通行半径 r 之间的关系曲线。 （2）在给定通信半径 r 的情况下，用 MATLAB 拟合出 WSN 连通率和网络 规模 n 的关系曲线。 内含实验代码即结果图以及实验报告。

无线传感器网络具有广泛的应用，然而如何有效部署无线传感器节点，提高节点利用率和网络覆盖率，仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题，以网络覆盖率为优化目标，将烟花算法良好的结果搜索能力与分布式高效的计算速度相结合，实现对网络覆盖率优化模型的高效求解。实验表明，该算法相比于普通的烟花算法具有更好的计算结果和更快的收敛速度。

质 心 定 位 matlab 源 代 码，供 初 学 者 使 用 ！clear all,clc; for n=6:2:14 x=100*rand(1,100); %布置10m*10m的网格区域 y=100*rand(1,100); w=100*rand(1,n); z=100*rand(1,n); plot(x,y,'b*',w,z,'rO') axis([0 100 0 100]) grid on;

多通信半径的跳距加权的DV-Hop定位算法matlab仿真代码

PSO改进的DVHop定位算法matlab仿真代码

一种基于RSSI的DV-HOP加权算法，该算法基于节点接收信标节点位置元组时的信号强度（RSSI）对邻居节点间跳数进行加权处理，将节点间的跳数与距离相关联，仿真试验结果证明该加权算法可大大提高定位精度。

WSN的GAF算法程序针对无线传感器网络节点部署密集的特点，提出了 GAF 算法。在 GAF 算法中，根据节点的地理位置信息和节点的无线电发射半径（radio range），传 感器网络部署区域被划分为虚拟单元格（virtual gird）。根据自己的物理位置信 息，各个节点被划入到自己的单元格中。各个节点的物理位置信息可以由 GPS 或 其它定位系统得到。

内含DV-Hop定位算法、双曲线DV-Hop定位算法、加权双曲线DV-Hop定位算法仿真代码。直接运行，可出结果。

基于OMNET++，用C++实现的WSN 仿真。 包括OMNET NED文件。在windows下可正常运行。

这个既是OMNET++仿真的基本使用介绍,也是用OMNET++进行WSN仿真难得的技术资源.有助于了解WSN的基本协议,也为运用OMNET++疏通思路.