已经详细研究了无线传感器网络中的链路质量监视。 WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。 相对于链路质量监控的综合研究， 很少有关于链路质量聚合和表示的研究。 整个网络的链接情况。 本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架（LQAR）和位编码聚合树（BAT）算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。 LQAR框架包括三个级别：存储和摘要级别，聚合级别和表示级别。 存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据，以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。 汇总级别使用BAT算法汇总节点并将其传输到接收器节点。 表示层解决了可视化这些数据。 BAT算法将位编码方法与节能的聚合树。 仿真结果表明，BAT可以减少消息总数并大大减少能量损失。

一种高斯噪声下基于最大分散度的WSN半定规划定位算法

一种基于边松弛的大规模WSN分簇定位算法

随着物联网技术的发展，WSN和RFID得到了广泛的应用。构建一个冷链物流监控系统，将冷链物流的生产、管理平台提升到一个新的水平,可以使物流企业在进行对温度要求较高的物品运输的过程中,发挥较好的监控作用。

移动代理已广泛用于无线传感器网络并进行数据融合。该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。该算法有效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。

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为了加强对基于RSSI的WSN定位算法的研究，采用基本的RSSI算法和自由传播模型，建立RSSI分析系统，实现WSN节点的RSSI值的捕获、节点RSSI值的分类存储、RSSI的实时查看、对存储的节点RSSI元数据的处理和分析、绘制不同节点RSSI值和距离的统计分布图。系统综合运用RSSI定位算法、TOA定位算法和三边定位算法，将待测节点的理论坐标与实际坐标进行对比分析，改进待测参数，从而将定位精度提高12%。

此文档对无线传感网络中的注水法 等功率分配 信道反转进行了仿真比较，附有MATLAB源码

针对无线传感器网络（WSN）中的参考广播同步算法(RBS)进行模拟仿真其工作原理机制，给人更加直观深入的理解。以VC6.0为开发平台。

基于Contiki操作系统的无线传感器网络实现与优化研究 (需要使用CAJViewer阅读器打开)