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本文提出一种基于传感器网络和RFID系统的上下文感知RFID系统，该系统集成了RFID标签和无线传感器网络技术，获得上下文事件。上下文感知 RFID系统是指能够主动自动获取RFID标签事件的综合系统，上下文感知RFID系统的目的是在识别信息环境中可以识别和确定资源的使用。本文的主要目的是设计一个基于传感器网络和RFID系统的面向IBS应用系统安全可靠的上下文感知RFID系统。

针对仓储管理中货物定位精度和覆盖率问题，基于无线射频识别（Radio Frequency Identify，RFID）与无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）技术对传统的定位方法进行有效地改进。通过将智能节点分为帖附于货物表面的传感节点和汇聚节点两类，传感节点将RFID阅读器、RFID标签与Zigbee无线传感器网络相集成，既可用于标识物品，也可作为阅读器使用，自组织形成路由将采集数据上传至汇聚节点。这种定位方法提高了待定位货物的精度和智能节点的覆盖范围，传感器节点的布置也有较高的灵活性，有效减少仓储管理的成本。

第一章 绪论1 1.1无线传感网络概述 1.1.1 无线传感网络基本概念 1.1.2 无线传感网络的特征 1.2无线传感网络体系结构 1.2.1 无线传感网络系统架构 1.2.2 无线传感网络节点结构 1.2.3 传感网络协议栈 第二章 路由协议 2.2以数据为中心的路由协议 2.2.1 泛洪协议 2.2.2 Gossiping协议 2.2.3 SPIN协议 2.2.4 定向扩散路由协议7 2.3基于簇(Cluster)的路由协议 2.3.1 LEACH协议 2.3.2 TTDD协议 2.4 基于地理位置的路由协议 2.4.1 GPSR路由算法 2.4.2 GEAR路由算法 2.5 小结10 第三章 MAC协议 3.2 基于竞争型MAC协议 3.2.1 CSMA/CA的MAC协议 3.2.2 S-MAC协议 3.2.3 T-MAC协议 3.3 基于TDMA型MAC协议 3.3.1 DMAC协议 3.3.2 基于分簇网络的MAC协议 3.4 混合型MAC协议 3.4.1 混合型MAC协议简述 3.4.2 Z-MAC协议 第四章 IEEE 802.15.4 4.2 IEEE 802.15.4网络 4.3 IEEE 802.15.4网络协议栈 4.3.1 物理层18 4.3.2 MAC子层19 4.3.3 鲁棒性19 4.3.4 能量消耗19 4.3.5 安全服务20 第五章 拓扑控制 5.1概述 5.1.1 拓扑控制概念 5.1.2 网络拓扑结构 5.2 拓扑控制算法 5.2.1 功率控制 5.2.2 层次型拓扑结构控制 5.3 启发机制 第六章 时间同步 6.1 概述 6.2 客户-服务器模式 6.2.1 NTP协议 6.2.2 传统时间同步机制存在的问题 6.3 接收方-接收方模式 6.3.1 RBS同步机制 6.3.2 TPSN时间同步机制 6.4 发送方-接收方模式 第七章 定位技术 7.1.1 定位技术 7.1.2 定位算法分类 7.2 基于距离的定位 7.2.1 基于TOA的定位 7.2.3 基于AOA的定位 7.3 距离无关的定位 7.3.1 距离无关的定位算法 7.3.2 质心算法 第八章 数据融合 8.2 数据融合的目的 8.2.1 节能 8.2.2 增强数据采集准确性 8.2.3 提高数据收集效率 8.3 数据融合的分类 8.3.1 根据融合前后数据的信息含量分类 8.3.2 根据数据融合与应用层数据语义之间的关系划分 8.3.3 根据融合操作的级别划分

射频识别（RFID）技术和无线传感网（WSN）技术在当今移动定位、目标识别与跟踪方面具有广泛的应用。针对这两种技术在定位领域的应用局限，如感应距离、识别效率、组网能力等方面限制，提出一种网络节点定位方法，将具有标识能力的射频识别（RFID）技术与具有通信、传感能力的无线传感网（WSN）技术相结合。首先，利用射频标签的感应范围获取准确的参考区域；然后，采用基于指纹的非测距定位方法在选定参考区域估算移动节点实时位置。仿真结果表示，在分布式网络定位应用中，所提出的算法有效提升了移动节点的定位精度，同时节约了网络资源，提升了定位效率。

无线传感器定位， 泛洪协议，参数可根据需要进行修改。

基于RFID和WSN的公司考勤系统设计，王杰，张秀均，本文基于RFID和WSN设计了一种无线考勤系统，能够很好克服现有考勤系统存在易出错和布线麻烦等问题，该系统主要用于企业部门考勤。��

通过MATLAB仿真实验，还原在网络规模一定时网络连通率和通信半径的关 系以及在通信半径一定时网络连通率和网络规模的关系。 （1）在给定网路规模（结点数）n 的情况下，用 MATLAB 拟合出 WSN 连 通率和通行半径 r 之间的关系曲线。 （2）在给定通信半径 r 的情况下，用 MATLAB 拟合出 WSN 连通率和网络 规模 n 的关系曲线。 内含实验代码即结果图以及实验报告。

无线传感器网络具有广泛的应用，然而如何有效部署无线传感器节点，提高节点利用率和网络覆盖率，仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题，以网络覆盖率为优化目标，将烟花算法良好的结果搜索能力与分布式高效的计算速度相结合，实现对网络覆盖率优化模型的高效求解。实验表明，该算法相比于普通的烟花算法具有更好的计算结果和更快的收敛速度。

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