运行环境：
1.python 3.7.4
2.pytorch 1.4.0
3.python-opencv
说明
预训练的权重文件[vgg_16]
具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python Test.py
测试视频 python camera_detection.py
##目前进度：
1、PERCLOS计算 DONE
2、眨眼频率计算 DONE
3、打哈欠检测及计算 DONE
4、疲劳检测 DONE
5、人脸情绪检测 DONE
网络检测性能：准确率82.18%
主要文件说明：
ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件
Train.py 训练代码
voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码）
loss_function.py 损失函
2022-02-18 18:15:34
189.55MB
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Sumsoft Cloner是一个强大而可靠的备份工具，它可以让您轻松地备份您的Windows操作系统或分区到另一个硬盘驱动器，HDD，或SSD没有任何数据丢失。 它是一个综合性的应用程序，为用户提供了不同的方法来克隆他们的Windows操作系统或分区从HDD到SSD。 它只能创建操作系统驱动器的精确副本，而不复制其他数据分区。 该程序支持NTFS, FAT32，和exFAT格式化驱动器。 它有一个简单和用户友好的界面，可以调整用户的所有技能水平。 它还使用了一个有用的引导磁盘选项，允许你在不登录桌面的情况下克隆Windows操作系统或分区。
安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/11
解压密码：123
2022-02-13 19:00:30
27.83MB
OCZ Trion 100 | 版本11.2（SAFM11.2_07092015.BIN =（11.2）RG4_SAFM.BIN）
2022-01-21 11:37:28
17.7MB
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带光流的SORT
扩展SORT的卡尔曼滤波器测量模型，以添加从“光流”中得出的速度分量。 这是我与德国航空航天中心合作完成的计算机科学学士学位论文的一部分。 尽管不用于行人跟踪，但可以评估该方法并将其与数据集一起使用。
基本思想可以概括为：
以边界框的形式获取感兴趣的区域，并检测该区域中的特征点。
计算检测到的特征点到框之前的光通量，以提供速度。
根据最低的马氏距离选择更新速度。
使用检测和/或速度更新轨道的卡尔曼滤波器。
为了检测特征点，我使用OpenCV ，稀疏光流的计算是通过OpenCV稳健局部光流（RLOF）的来完成的。
此实现在具有64GB RAM的AMD Ryzen7 3700X的数据集上以〜50FPS的速度运行，每个检测最多具有50个特征点，RLOF的设置为：
useIlluminationModel = false ;
useInitialFlow = f
2022-01-15 19:55:48
27KB
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跟踪前，对图像进行预处理，对灰度图像灰度进行线性分段拉伸，增强每段的灰度差。跟踪灰度相关匹配算法，进行时实验，可以很好的跟踪目标。
2022-01-13 10:14:05
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