端到端的目标检测算法SSD,论文中涉及的目标框个数，长宽比等计算

用与给群联PS3109S9主控的SSD固态硬盘的固件升级和修复，修复掉盘，掉速，不认盘等故障的修复。

ssd_sim 运行代码 mkdir build cd build cmake ../ make ./test 此存储库包含多个文件，这些文件构成SSD的构建块-单元，页面和块。 我们要使用不同* .hpp文件中提供的不同块/页面和单元API构建SSD。 我们使用gtest框架来测试SSD代码。 要了解如何调用每个组件进行读写，请参考test.cpp。 在添加代码时，还请向test.cpp文件中添加相关测试，以测试新添加的代码。 配置Qt 可以使用以下方法安装Qt： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install qtcreator sudo apt-get install qt5-default 要构建一个Qt项目： qmake -project qmake make 分析代码 要分析代码，您

SSD LBA计算器 power by Eric Po

实用的SSD检测程序 在CrystalDiskMark界面可以选择测试次数，测试文件大小和测试对象，点击下面一排按钮就可以进行单个文件读写或者512kb、4kb的多个小文件读写测试。其实这类软件对硬盘没什么意思，我留在电脑里面是测试优盘的速度用的，有需要的朋友可以试试自己的优盘读写速度怎么样。按照网上的说法： USB1.1的读速一般为630KB，写速一般为520KB；USB2.0的读速一般为1.5MB，写速一般为1.0MB。 说到u盘多一句，选购的时候选择插在电脑上10分钟不发热的型号，现在有的优盘插电脑上5分钟就开始热起来了，质量实在令人担心，在电脑上用得久了岂不是会烫手。我手里用的是6年前买的一个奥美嘉的32MB黑匣子优盘，插电脑上半天都几乎不会升温，这么多年没一次丢过数据，非常喜欢，就是容量小了点，现在想买大点的还没有那个时候那种质量的了，哎（和电视机情况似乎类似）。

【问题】 我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。 【工具】 blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤： Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间； G2I – IO请求进入IO Scheduler所消耗的时间，包括merge的时间； I2D – IO请求在IO Scheduler中等待的时间； D2C – IO请求在driver和硬件上所消耗的时间； Q2C –

种类 介绍 SORT是Simple Open-source Ray Tracing的缩写，是我的个人跨平台光线跟踪渲染器。 它是一个独立的光线跟踪程序，在Blender中作为渲染器插件很好用。 与其他开源射线跟踪器（如PBRT，luxrenderer）类似，SORT也是基于物理的渲染器。 但是，由于这是我在业余时间从事的一个单独项目，因此与同行相比，它要简单得多。 这只是SORT的简要介绍。 有关更多详细信息，请查看。 特征 这是到目前为止实现的功能： 积分器。 （Whitted射线跟踪，直接照明，路径跟踪，光跟踪，双向路径跟踪，即时光能传递，环境光遮挡） 空间加速结构。 （OBVH，QBVH，BVH，KD-Tree，均匀网格，OcTree） BXDF。 （迪士尼BRDF，Lambert，LambertTransmission，Oran Nayar，MicroFacet反射，Mic

固态硬盘SSD技术资料

技嘉在官网放出来了自己的固态清零初始化工具Reinitial Tool Gigabyte EGFM13.2。这个工具能完美清零包括但不限于自家固态的SSD，其它采用同方案的SSD全部遭殃，因此 最近打算拿压岁钱换电脑的注意了。 目前受波及的包括但不限于: 受影响固态包括群联PS5016-E16主控固态已知型号 技嘉Aorus 希捷酷玩520 微星M470 威刚S50 影驰 名人堂HOF PRO20 海盗船MP600 科赋 ECT455 爱国者 VP4100 PNY CS4040 十佺 Z440 KIOXIA-EXCERIA RC10 1TB GIGABYTE 20SD7-0012TB-50R 2TB 技嘉OEM盘 海盗船的MP600 CORE 宇瞻的AS2280Q4 科赋的ECT455 Goodram IRDM Ultimate X， 胜创的PX4480 微星三款闪电 m470 m471 朗科的nv5000 十铨的六款PCI-E4.0盘 Sabrent的4.0和Q4

MMDet到张量 该项目旨在将mmdetection模型转换为tensorrt模型end2end。现在专注于对象检测。面膜的支持是实验性的。 支持： fp16 int8（实验） 批量输入 动态输入形状 不同模块的组合 深度支持 欢迎提供任何建议，错误报告和建议。 执照 该项目是根据。 要求 mmdet> = 2.3.0 重要的！ 设置环境变量（在〜/ .bashrc中）： export AMIRSTAN_LIBRARY_PATH= ${amirstan_plugin_root} /build/lib 安装 主持人 git clone https://github.com/grimoire/mmdetection-to-tensorrt.git cd mmdetection-to-tensorrt python setup.py develop 码头工人 构建docker镜像（注意Te