Fridg是一个网络应用程序，致力于通过使用Spoonacular的API提供食谱以最大程度地减少手头上的食物，从而减少食物浪费。 Fridg还提供了缺失成分的清单，用户可以通过Twilio API将其作为购物清单发送到手机。 用户还可以保存食谱并记录其经验以供参考，例如是否尝试过食谱，给予5星评级以及添加评论。 Fridg是一个全堆栈的单页面Web应用程序，使用React，Python，Flask和PostgreSQL构建。 我们的食材是冰箱里一个幸福的大家庭。 家庭意味着没有任何遗留或遗忘的成分。 部署方式 关于我 嗨，欢迎光临！ Michelle在癌症精密医学实验室工作，对组织标本进行实验并分析药物React。 Michelle意识到真正的科学方法效率极低，为解决创造性问题留出了很少的空间，并且没有看到自己在该领域的成长。 在编码的每个步骤中，她对问题解决，调试和测试的效率和灵活性非

Python 之 Flask WEB 开发项目实战（轻量级开发者必备） 通过此项目可以由浅入深学习python flask 的web开发，并具备2年以上开发经验。 project.zip的解压密码：wosn.net

图像搜索引擎 使用Python，Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统。 给定一个查询图像，此应用将按相似颜色内容的顺序从数据库返回其他图像。 使用颜色直方图定义图像的颜色内容，使用卡方距离确定两个图像直方图的相似程度。 使用指南 使用其他图像数据集（可选） 在app/static/images填充图像数据库 然后在终端： >> python3 -m venv venv >> source venv/bin/activate >> pip install -r requirements.txt >> cd app >> python index.py --dataset s

Feature: 上传模式，支持：拖拽文件、点击上传、复制粘贴（截图之后粘贴板有图片信息） 支持批量上传 支持选择图片大小

机票价格预测： 表中的内容 演示版 链接： ： 总览 这是一个Flask网络应用，可预测机票价格。 动机 由于这种大流行情况，您在家时该怎么办？ 我开始学习机器学习模型以充分利用它。 我开始了解所有监督模型背后的数学。 最后，在应用程序（实际应用程序）上工作以真正有所作为很重要。 安装 该代码是用Python 3.6.10编写的。 如果您没有安装Python，则可以在找到。 如果您使用的是较低版本的Python，则可以使用pip软件包进行升级，以确保您具有最新版本的pip。 要安装必需的软件包和库，请在存储库后在项目目录中运行以下命令： pip install -r requirement

主要介绍了python使用Flask操作mysql实现登录功能,代码简单易懂，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

基于Phton Flask的二手物品交易平台。包含源码、数据库脚本、说明文档和演示视频。整个项目可以作为课程设计和笔业设计，参考使用。对您学习有帮助。

笔者开发一个基于开源框架的运维监控平台的设计过程。该系统采用轻量级的 Web 服务器 mod_wsgi(Apache)， 其后端实现建议采用基于 Python 语言的 Flask 开源 Web 框架，进而增强扩展性。数据库建议采用轻量级关系型数据库 Sqlite3，前端页面使用 Bootstrap 框架。平台面向公司或组织的运维管理人员，提供服务器数据记录、动态监视报警、 可视化操作、数据实时展现等功能，目的在于降低运维工作复杂度，满足运维开发(DevOps)人员需求。

蒸汽镜头 SteamLens是一个基于Flask和gorse的教程Steam视频游戏推荐系统。 用法 下载源 首先，克隆存储库并进入文件夹。 # Download source git clone https://github.com/zhenghaoz/SteamLens.git # Enter source folder cd SteamLens 建立资料库 基于现有的数据集（例如构建重新生成系统是个好主意。 原始数据集非常庞大，我们对15000个用户进行了采样，可在games.csv 。 # Download data wget https://cdn.sine-x.com/bac

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