本项目使用的Python为Python3.6版本,数据库使用Mysql,后端使用Flask,前端框架使用Bootstrap实现。本项目依赖的Python库极少,直接使用的pymysql操作Mysql数据库,项目安装方便。
2021-05-12 20:01:39 122KB python flask django mysql
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Fridg是一个网络应用程序,致力于通过使用Spoonacular的API提供食谱以最大程度地减少手头上的食物,从而减少食物浪费。 Fridg还提供了缺失成分的清单,用户可以通过Twilio API将其作为购物清单发送到手机。 用户还可以保存食谱并记录其经验以供参考,例如是否尝试过食谱,给予5星评级以及添加评论。 Fridg是一个全堆栈的单页面Web应用程序,使用React,Python,Flask和PostgreSQL构建。 我们的食材是冰箱里一个幸福的大家庭。 家庭意味着没有任何遗留或遗忘的成分。 部署方式 关于我 嗨,欢迎光临! Michelle在癌症精密医学实验室工作,对组织标本进行实验并分析药物React。 Michelle意识到真正的科学方法效率极低,为解决创造性问题留出了很少的空间,并且没有看到自己在该领域的成长。 在编码的每个步骤中,她对问题解决,调试和测试的效率和灵活性非
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Python 之 Flask WEB 开发项目实战(轻量级开发者必备) 通过此项目可以由浅入深学习python flask 的web开发,并具备2年以上开发经验。 project.zip的解压密码:wosn.net
2021-05-06 20:33:01 54B Python FLask 轻量 开发
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图像搜索引擎 使用Python,Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统。 给定一个查询图像,此应用将按相似颜色内容的顺序从数据库返回其他图像。 使用颜色直方图定义图像的颜色内容,使用卡方距离确定两个图像直方图的相似程度。 使用指南 使用其他图像数据集(可选) 在app/static/images填充图像数据库 然后在终端: >> python3 -m venv venv >> source venv/bin/activate >> pip install -r requirements.txt >> cd app >> python index.py --dataset s
2021-05-04 19:42:13 3.26MB javascript css python html
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Feature: 上传模式,支持:拖拽文件、点击上传、复制粘贴(截图之后粘贴板有图片信息) 支持批量上传 支持选择图片大小
2021-04-30 14:15:08 138KB Python开发-CMS内容管理系统
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机票价格预测: 表中的内容 演示版 链接: : 总览 这是一个Flask网络应用,可预测机票价格。 动机 由于这种大流行情况,您在家时该怎么办? 我开始学习机器学习模型以充分利用它。 我开始了解所有监督模型背后的数学。 最后,在应用程序(实际应用程序)上工作以真正有所作为很重要。 安装 该代码是用Python 3.6.10编写的。 如果您没有安装Python,则可以在找到。 如果您使用的是较低版本的Python,则可以使用pip软件包进行升级,以确保您具有最新版本的pip。 要安装必需的软件包和库,请在存储库后在项目目录中运行以下命令: pip install -r requirement
2021-04-28 20:39:07 8.69MB python flask html5 random-forest
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主要介绍了python使用Flask操作mysql实现登录功能,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-04-28 15:38:33 80KB python 实现登录功能 python flask
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基于Phton Flask的二手物品交易平台。包含源码、数据库脚本、说明文档和演示视频。整个项目可以作为课程设计和笔业设计,参考使用。对您学习有帮助。
2021-04-20 20:02:51 19.11MB python flask 二手物品 设计
笔者开发一个基于开源框架的运维监控平台的设计过程。该系统采用轻量级的 Web 服务器 mod_wsgi(Apache), 其后端实现建议采用基于 Python 语言的 Flask 开源 Web 框架,进而增强扩展性。数据库建议采用轻量级关系型数据库 Sqlite3,前端页面使用 Bootstrap 框架。平台面向公司或组织的运维管理人员,提供服务器数据记录、动态监视报警、 可视化操作、数据实时展现等功能,目的在于降低运维工作复杂度,满足运维开发(DevOps)人员需求。
2021-04-19 10:41:35 841KB python;flask
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蒸汽镜头 SteamLens是一个基于Flask和gorse的教程Steam视频游戏推荐系统。 用法 下载源 首先,克隆存储库并进入文件夹。 # Download source git clone https://github.com/zhenghaoz/SteamLens.git # Enter source folder cd SteamLens 建立资料库 基于现有的数据集(例如构建重新生成系统是个好主意。 原始数据集非常庞大,我们对15000个用户进行了采样,可在games.csv 。 # Download data wget https://cdn.sine-x.com/bac
2021-04-12 22:11:37 44KB python flask steam recommender-system
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