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社交媒体网络在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。 社区结构是社交媒体网络的显着特征之一，已经被应用到推荐系统和网络营销等实际应用中。 随着社交媒体规模的Swift扩大和信息量的激增，如何在大数据场景中识别社区已成为一个挑战。 基于我们以前的工作和地图方程（来自社区挖掘信息理论的方程），我们开发了一种新颖的分布式社区结构挖掘框架。 在框架中，（1）我们提出了一种新的链接信息更新方法，以试图避免数据写入相关的操作并试图加快该过程。 （2）我们使用来自节点及其邻居的本地信息而不是pagerank来计算节点的概率分布。 （3）我们从先前的工作中排除了网络分区过程，并尝试直接在MapReduce上运行map方程。 在现实世界中的社交媒体网络和人工网络上的经验结果表明，新框架在准确性，速度和可伸缩性方面优于我们以前的工作和一些著名的算法，例如Radetal，FastGN。

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本数字媒体内容描述标准规定了数字媒体视觉内容描述符，以满足在大规模多媒体数据中搜索的需求，支持视觉监控应用。 本标准提供紧凑的描述符来表示多媒体数据的视觉特征，描述多媒体数据的类别、属性、属性和上下文信息，可以方便内容搜索和索引，节省传输带宽，使硬件支持描述符提取和匹配，确保 多媒体应用程序与泛在平台的互操作性，简化视觉应用程序的设计，并提高需要高带宽的视觉监控应用程序的性能。

GINI 是一个轻量级的、主要兼容 Icecast/Shoutcast 的流媒体服务器，用于广播 Ogg Vorbis、MP3、RIFF AVI、ASF/WMV、QuickTime 和 RealMedia 格式的文件。