算法设计英文版课件：Chapter 1 Introduction.ppt
2022-06-21 09:11:44
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数据库管理系统概述英文版课件：1 introduction to databases.ppt
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数据库管理系统概述英文版课件：9 Introduction to Indexing and Hash Index.ppt
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Introduction to Genetic Algorithms.pdf
2022-06-20 18:08:57
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信息检索导论，Christopher D. Manning等著，cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍。本文档是该书的习题答案，英文版，pdf格式。
2022-06-20 12:41:37
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计算机网络第6版课件：Chapter 1 Introduction.ppt
2022-06-19 14:05:43
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计算机网络第6版课件：Chapter_1 Introduction.ppt
2022-06-19 14:05:39
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中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 8.2节
1 假设我们知道了关于基底 v 1 , . . . , v n ：的 T (v 1 ), . . . , T (v n )，我们也就知道了所有 T (v)。
2“T 对应矩阵”的 j 列源于将 T 运用到输入基向量 v j 。
3 按输出基底 w 写作 T (v j ) = a 1j w 1 + · · · + a mj w m 。这些 a ij 成为列 j。
4 若输入与输出基 = I n×n 与 I m×m 的列，则 T (x) = Ax 对应的矩阵是 A。
5 当基变为 v 与 w 时，相同 T 对应的矩阵由 A 变为 W −1 AV 。
6 最佳基底：V = W = 特征向量与 V, W = 奇异向量，得出对角 Λ 与 Σ。
下一页为每个线性变换 T 指派了一个矩阵。对于普通列向量，输入 v 在 V = R n 中且输出 T (v) 在
W = R m 中。这个变换对应的矩阵 A 将会是 m × n 的。我们在 V 及 W 中选择的基将决定 A。
R n 及 R m 的标准
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