利用 OpenCV 对图像像素进行操作， 计算归一化直方图。并在窗口中以图形的方式显示出来，绘制RGB三色直方图

概要 这是这学期数字图像处理课的第一份作业好久没懂python手都快生了，调了好久才搞出来。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型。HIS模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素–色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity，有时也翻译作密度或灰度）来描述颜色。 RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离，通常将色调和饱和度统称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。在图中圆锥中间的横截面圆就是色度圆，而圆锥向上或向下延伸的便是亮度分量的表示

【人民币识别】基于RGB颜色空间实现人民币序列号识别含Matlab源码

将二进制（黑白）图像重新格式化为真彩色 RGB 图像，以便原始黑白图像可以重新着色。 应用包括对象识别、标记、重点着色和边缘检测。

获取鼠标位置对应的像素值，包括pixel、RGBA、HEX、HSB、CMYM值，支持放大缩小等功能。。。

通过单片机stm32控制RGB灯的有节奏亮灭

色差 实现CIEDE2000色差算法，在RGB和LAB颜色之间进行转换，并基于CIEDE2000色差将调色板X中的所有颜色映射到调色板Y中最接近的颜色。 安装 npm install color-diff --save 测验 位于test/文件夹中，并通过以下方式运行： npm test 用法 var diff = require ( 'color-diff' ) ; diff.closest（颜色，调色板，bc） 返回最接近的颜色。 参数bc是可选的，并且在颜色和/或调色板使用alpha通道时用作背景色。 var color = { R : 255 , G : 1 , B : 30 } ; // red, green, blue var palette = [ { R : 255 , G : 0 , B : 0 } , { R : 0 , G :

用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错 用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错

此代码是YUV转RGB的Verilog源代码，经测试代码可用，请放心下载

0 引  言 　　随着多媒体和通信技术的发展，视频图像处理的实时性成为人们关注的热点。视频图像处理一般都是用数字信号处理器(digital signal processor，DSP)来完成的。为了满足实时性要求，往往采用多DSP或DSP阵列的方法，使系统在成本、重量、功耗等方面都会快速升高。现场可编程门阵列(FPGA)运算的并行性和内嵌DSP核等特点，能够提高运算速度满足视频处理的实时性要求。在视频图像显示、处理时，采用的颜色空间主要有RGB，YCrCb两种。RGB基于三基色原理，颜色实现简单，在计算机、电视机显示系统中应用广泛，YCrCb将颜色的亮度信号与色度信号分离，易于实现压缩，方便传