学习数据挖掘的必看书籍，该书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。
2021-08-12 20:52:23
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方程计算器小工具使用python开发，可实现三元以内一次、二次等方程的计算，包含基本计算器的功能。可用于老师、学生、家长等快速验证方程的求解，检查学生作业等。
2021-08-01 11:06:07
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order.csv是K-Means聚类算法使用到的数据集，通过K-Means聚类算法可以实现对于order.csv中的数据按照聚类中心进行聚类
2021-07-26 11:11:10
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这是先实现k均值算法，再在这个基础上实现约束种子k均值算法。k均值算法有直接调用接口实现，有用代码一步一步实现，训练数据清晰，每一个函数都有解释，是一个学习k均值算法很好的资源。
2021-07-20 21:26:33
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如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。
布隆过滤器 （Bloom Filter）
第一步我们先要实现一个布隆过滤器。
布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。
让我们看看以下布隆过滤器的代码：
class Bloomfilter(object):
A Bloom filter is a probabilistic data-structure
2021-07-13 00:45:14
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