Python搜索引擎实现原理和方法
如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。
布隆过滤器 （Bloom Filter）
第一步我们先要实现一个布隆过滤器。
布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。
让我们看看以下布隆过滤器的代码：
class Bloomfilter(object):
A Bloom filter is a probabilistic data-structure
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