matlab发布excel数据代码功能随机森林(FRF)手册
在E.
Feczko博士的论文中介绍了功能随机森林。
等。
本手册记录了如何使用Eric
Feczko编写的RFAnalysis软件包。
该手册分为两个主要部分。
第一部分介绍如何使用随机森林子组检测(RFSD)工具分析横截面数据。
第二部分介绍如何使用函数随机森林(FRF)工具分析纵向轨迹。
简短的介绍将引导用户安装软件。
安装
获取包装
FRF代码可以在github上找到。
该存储库旨在作为稳定版本公开发布。
对于开发版本,请联系Eric
Feczko()或Fair
Lab。
仓库本身可以通过使用git安装在任何位置:
https://github.com/DCAN-Labs/functional-random-forest.git
/destination/path/for/FRF
依存关系
FRF有两种版本,源版本和编译版本。
源FRF有两个外部依赖项:
MATLAB
2016版或更高版本
MATLAB机器学习和统计工具箱
MATLAB
Parallell
Computing工具箱[可选]
编译的FRF具有一个外部依
2021-10-12 14:34:50
782KB
系统开源
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