这是一个关于keras---基础学习课件的课件，祝大家学习顺利！

记录两个IQA读库代码，可以读取大部分公开数据集

使用深度学习和OpenCV进行社交距离 目的 由于COVID-19，今天的不幸情况使人与人之间的距离至关重要。 目标是检测使用深度学习的人员，并找出人员之间的距离，以检查人员是否维持6英尺或1.8 m的标准社交距离。 工具和库 Python OpenCV YoloV3 描述 第1步：在相框/图片中找到人数。 步骤2：为使用YOLO确定的人员创建边界框。 步骤3：为对象设置宽度阈值，在其中测量距离，即人的宽度。 我将宽度设置为27英寸或0.70米。 如果需要，请尝试其他值。 步骤4：将像素映射到公制（米或英寸）。 步骤5：以米为单位，找到一个人到另一个人的中心点之间的距离。 结果

介绍了深度学习，神经网络等基础知识，使用TensorFlow平台，附带有python代码，适合初学者使用 代码百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1u3KH1rtd8s5txPokw1lt-A 提取码：i9ht

AI可解释性360（v0.2.1） AI Explainability 360工具箱是一个开放源代码库，支持数据集和机器学习模型的可解释性和可解释性。 AI Explainability 360 Python软件包包括一套全面的算法，这些算法涵盖了解释的不同维度以及代理的可解释性指标。 通过逐步介绍不同消费者角色的示例用例，对概念和功能进行了简要介绍。 提供了更深入的，面向数据科学家的介绍。 完整的API也可用。 没有一种最能解释问题的方法。 有很多解释方法：数据与模型，直接可解释与事后解释，本地与全局解释等，因此弄清楚哪种算法最适合给定用例可能会造成混淆。 为了帮助您，我们创建了一些和

用pytorch在Gym的游戏中实现Deep-Q-network深度强化学习，实时查看训练效果。 非常适合新手入门学习！！！

CMU最新深度学习课件 GAN模型 Benjamin Striner Generative adversarial networks (GANs) are relatively new. They have spawned a flurry of activity and progress in recent years. Goodfellow et al.

deep_sort_pytorch-master-yolov3配置好的代码，使用darknet版YOLOv3.weights权重

宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书”，这是2022年最新版，共2188页，pdf格式，含目录。

纸与基于DL的无线通信代码：无线与深度学习结合的论文代码整理