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经典的路径规划算发：A*，D*，Dijkstra,RRT(随机搜索树)，RRT-connect，人工势能法；基于MATLAB应用平台

使用JAVA SWing实现鼠标点击拖拽绘制图，自行设置边权，自行设置源点，动态演示Dijkstra求单源最短路的过程。成品效果见https://blog.csdn.net/qq_44643644/article/details/118517988

主要为大家详细介绍了python实现dijkstra最短路由算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法一直被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra算法才能完成多种不同的优化路径的查询。 对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。设该城市的公交线路的输入格式为： 线路编号：起始站名(该站坐标)；经过的站点1名(该站坐标)；经过的站点2名(该站坐标)；……；经过的站点n名(该站坐标)；终点站名(该站坐标)。该线路的乘坐价钱。该线路平均经过多少时间来一辆。车速。 例如：63：A(32,45)；B(76,45)；C(76,90)；……；N(100,100)。1元。5分钟。1/

本资源用java实现，完成的是基于Dijkstra路由算法的路由软件实现。

输入：有向图（顶点序列，有向边序列），起始顶点 功能要求：输出起始顶点到其它各顶点的最短路径和路径长度

实现了迪杰斯特拉，双向迪杰斯特拉，AStar,Bi-AStar的最优路径算法的demo，具有比较大的借鉴意思，可以自己设置障碍物。

题目描述和数据都打包了。作业题，matlab实现。 某公司于乙城市的销售点急需一批成品，该公司成品生产基地在甲城 市。甲城市与乙城市之间共有 n 座城市，互相以公路连通。甲城市、乙 城市以及其它各城市之间的公路连通情况及每段公路的长度由矩阵 M1 给出。 每段公路均由地方政府收取不同额度的养路费等费用，具体数额由矩 阵M2 给出。 请给出在需付养路费总额不超过 1500 的情况下，该公司货车运送其 产品从甲城市到乙城市的最短运送路线。

文章研究了一种多核架构下基于OpenMP的Dijkstra并行算法，以Dijkstra算法为基础设计并行程序。对传统Dijkstra算法进行分析，明确优化方向，再利用OpenMP开发工具对并行程序进行优化调试。结果表明，文中算法易于操作，并充分利用了多核处理器并行计算的优势，提高了算法的运行效率，验证了算法的优越性。