结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.
2022-05-04 16:10:18
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图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声，为此提出了一种融合小波变换和形态学差分算法的边缘检测方法。将源图像进行小波分解，高频分量利用小波模极大值算法进行边缘检测，可有效提取高频边缘；低频分量采用形态学差分算法进行边缘检测，能够检测出低频边缘；采用一定的融合规则将两个边缘检测图像融合在一起。实验结果表明，该方法优于单独使用小波模极大值法或数学形态学法，对噪声具有很好的鲁棒性，得到的图像边缘连续、清晰。
2022-05-04 15:42:25
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边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量，消除许多没有意义的信息，保留图像重要的结构属性。本文使用Haar小波滤波器，利用小波变换将原灰度图像进行一层分解，产生4个子图像，对水平高频子图像和垂直高频子图像分别进行Sobel算子检测处理，将低频子图像和对角细节图像分别置零处理，然后对处理过的4个子图进行重构，得到的图像与Canny算子对原图提取的特征图像进行了对比。实验结果表明，该方法得到的结果较好。
2022-05-04 15:32:18
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为了解决传统灰度图像边缘检测中容易出现的边缘定位偏差、边缘丢失以及边缘不连续等问题，结合传统的Sobel梯度边缘检测方法和图像阈值分割技术，提出了一种改进的Sobel算子彩色图像边缘检测方法。通过对比试验结果表明，该方法可以有效地降低色彩边缘的误检率，一定程度上提高了边缘检测器的性能。
2022-05-02 22:41:33
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近年来, 图像分析和处理紧紧围绕理论、实现、应用三方面迅速发展起来。图像边缘识别在实际应用中一直是图像边缘检测
中的热点和难点, 迄今已有许多边缘检测方法, 其中Canny 算子在图像边缘的检测与提取中已经取得了较好的处理效果。
2022-05-02 21:58:22
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边缘检测 Canny 算法的简单实现。 步骤/算法详情： 1. 高斯滤波器系数的卷积2. 用于水平和垂直方向的 Canny 滤波器卷积3.使用atan2计算方向4. 调整到最接近的 0、45、90 和 135 度5. 非最大抑制6. 迟滞阈值
输入图像为 RGB。 使用两个阈值，T_High 和 T_Low。
2022-04-29 21:39:40
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：MATLAB目标跟踪_matlab_matlab用背景差分法提取出运动目标,再用边缘检测法对目标进行跟踪_背景差分法_边缘检测
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-28 14:05:32
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论文仅供学习和参考。
介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统。 首先介绍了其总体结构，然后提出一种基于边缘特征的异物检测方法，最后提出了基于 Gabor 纹理的异物特征提取方法，并以此为依据进行分类。
2022-04-27 21:32:41
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