机器视觉技术在边缘检测中的应用
机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述，避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产率和分级精度。
图象的边缘信息对人或对机器视觉来说，都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状，且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点，因此，边缘检测可看作是
文件下载
评论信息
其他资源
- JDK11 Linux版
- rake接收机的设计与实现
- C#WinIo驱动级键盘按键
- 数字电路与逻辑设计（刘培植）第二版学习指导
- Sobel算子图像边缘提取Matlab代码
- C_minus语言词法分析器的设计
- 维纳滤波应用
- 黑金Sparten6开发板AX309 Verilog教程V3.1
- JProfiler使用说明.pdf
- 三维月球屏保程序.scr
- owncloud.zip
- Windows 2019镜像卷容错恢复.docx
- ROS_SXF_6.46-L6.7z
- 求解VRP问题的C++源程序
- S7-200PLC三层楼电梯控制程序
- im4java-ImageMagick图片压缩处理
- 多变量反馈控制
- 用VB编写的数独游戏解法的小程序
- 3ds2mesh 3ds转mesh ogre
- 北邮计算机考研复试笔试真题
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明