大型强子对撞机的出现以及建立未来对撞机作为ILC的提议，都旨在探索TeV尺度的新物理学，这证明了最近人们对跷跷板机制的对撞机现象学的关注是对的，其特征在于TeV尺度或更小。 最受欢迎的TeV比例跷跷板机制是反向跷跷板机制。 反向跷跷板机制有三种类型，但是只有一种涉及六种非标准重中微子的装置才引起关注。 在本文中，我们开发了一种基于希格斯三重态模型的反向跷跷板机制，并通过在LHC和ILC处产生双电荷希格斯并分析它们在轻子对中的随后衰变来模拟其对撞机现象。 我们发现，尽管新标量与标准标量解耦，但这些标量的信号可能会在LHC的当前运行或将来的ILC中检测到。 我们的模拟在参数空间区域中探查模型，该模型可为正态和反型情况生成正确的中微子质量并进行混合。

具有电弱矢量玻色子和许多射流的签名在大型强子对撞机中起着至关重要的作用，无论是在测量标准模型参数还是在寻找新的物理学方面。 因此，对于这些多尺度过程的精确预测是必不可少的。 我们提出了在s = 13 TeV时W±/ Z +喷射的次于领先的QCD预测，包括在最终状态下的多达五个/四个喷射。 包括所有生产通道，并且在振幅水平上考虑了矢量玻色子的轻子衰变。 我们通过考虑基于HT变量以及MiNLO程序的固定阶动态标度，来评估因重归一化和因子分解标度依赖性而产生的理论不确定性。 我们还探索了与parton-distribution函数的不同选择相关的不确定性。 我们提供可以通过BlackHat与Sherpa结合生成的公共n元组集进行探索的事件样本。

最近，CMS和ATLAS在LHC上的合作宣布了质量接近125GeV的类希格斯粒子。 为了探究其内在特性，需要在大型强子对撞机上针对希格斯的各种衰减通道精确测量不同的可观测值。 在这种情况下，我们在辐射半轻子希格斯衰变的标准模型（SM）中计算最终状态的轻子极化不对称性，即单轻子极化不对称性（）和双轻子极化不对称性（）。 在对这些轻子偏振不对称性的现象学分析中，同时考虑了树状图和回路图，并且发现这些图在评估所述不对称性方面具有重要作用。 有趣的是，在树级图中发现了单独的贡献，但是，在计算中和轻子前后不对称性（）中都没有。 与其他可观察到的东西（例如衰减率和轻子前后不对称）相似，轻子极化不对称将是有趣的可观察者。 对这些可观测物的实验研究将为探索SM希格斯玻色子的内在特性及其动力学提供肥沃的土壤，并帮助我们提取SM之外可能的新物理学的特征。

我们探索了一种新的中性规玻色子（Z'）的物理原理，该玻色子仅耦合至第三代粒子，并且质量接近电弱规玻色子质点。 考虑了由顶夸克产生并衰变为tau轻子的Z'玻色子。 通过简单的搜索策略，并从对标准模型规格玻色子产生的现有分析与最高夸克的关系中获得启发，我们表明，即使在高位出现时，大型强子对撞机对Z'玻色子的模型参数空间也具有良好的排斥能力 发光时代。 结果表明，tt′Z′过程允许人们对Z′玻色子的右手顶部耦合施加限制，该Z′玻色子优先耦合到第三代费米子，目前它们受到的约束非常弱。

我们通过标准模型有效场理论（SMEFT）中的六维算子对Z衰减特性进行单环校正，这些校正也有助于异常的3号玻色子玻色子耦合，并研究了两个过程对异常耦合的相对敏感性。 贡献的大小约为百分之几，与标准模型电弱校正的大小相同。 这是在SMEFT中将电弱量计算为一环的程序的一部分：将来的全局拟合需要这些计算，以将一维六次Wilson系数的系数始终限制为一环。

SAS测试和互操作性存储库 该存储库包含用于测试Spectrum Access System（SAS）软件符合性的代码和数据。 FCC在程序12-354中将SAS定义为系统，该系统授权对3550-3700MHz公民宽带无线电服务进行优先访问和常规访问。 该存储库包含有关此类软件以及由其授权的设备的过程，文档和测试。 要做出贡献，请首先阅读存储库中的CONTRIBUTING文件以获取说明。 数据 文件夹data /中提供了一些必需的数据。 用于检索或生成这些数据的脚本在src / data /中。 USGS NED Terrain和NLCD土地覆盖数据未作为data /文件夹的一部分提供，而是保存在单独的Git存储库中，该存储库位于： : 有关更多详细信息，请参见相应的README.md。 代码先决条件 注意：有关完整安装的示例，请参见最后一部分。 SAS存储库中的脚本取决于要

深入分析了基于动态车辆模型的百度Apollo平台上的线性二次调节器(LQR)和模型预测控制(MPC)横向控制算法。通过对这两种算法的比较研究，揭示了它们在处理车辆横向控制问题时的性能差异和适用场景。文章提供了详细的算法原理、仿真结果以及在实际车辆上的测试数据，为自动驾驶车辆的横向控制提供了有价值的参考。 适用人群： 本研究适合自动驾驶技术、控制理论、车辆工程等领域的专业人士，以及对智能车辆控制和自动驾驶系统设计感兴趣的学生和研究人员。 使用场景： 研究成果可以应用于自动驾驶车辆的横向控制策略设计，提高车辆的行驶稳定性和安全性，同时为自动驾驶系统的进一步优化提供理论依据。 目标： 旨在评估和优化自动驾驶车辆的横向控制算法，推动自动驾驶技术的发展，增强智能交通系统的安全性和可靠性。 关键词标签： 动态车辆模型 百度Apollo LQR MPC横向控制

《基于JSP+SQL的智能交通道路管理系统》 在当今社会，随着城市化进程的加速，交通管理成为城市管理的重要环节。为了提升交通效率，减少交通事故，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）应运而生。本项目是基于JSP技术和SQL数据库构建的智能交通道路管理系统，旨在实现对交通数据的高效采集、存储、分析和应用。 JSP（JavaServer Pages）是一种动态网页技术，由Java语言编写，能够与后端服务器进行交互，为用户提供实时、动态的网页内容。JSP的优势在于其与Java语言的紧密结合，能够方便地调用Java类库，实现复杂的业务逻辑。在本系统中，JSP主要负责用户界面的展示和用户请求的处理，通过JSP脚本和JavaBean组件实现数据的动态展示和交互功能。 SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在这个智能交通道路管理系统中，SQL起到了关键作用，它负责存储和管理大量的交通数据，如交通流量、车辆信息、道路状况等。通过SQL查询，系统能够快速检索和更新数据，支持实时的交通监控和决策支持。 系统的具体功能可能包括以下几个方面： 1. 数据采集：系统通过各种传感器设备收集交通数据，如车流量、速度、车辆类型等，并将这些数据存储到SQL数据库中。 2. 数据处理：系统对收集的数据进行分析处理，例如计算平均车速、预测交通拥堵等，为决策提供依据。 3. 实时监控：通过JSP页面展示当前的交通状态，如地图上标注的车辆位置、交通流线等，用户可以实时查看道路情况。 4. 警告提示：当检测到异常情况，如交通事故或交通堵塞，系统能自动触发警告，提醒相关部门及时处理。 5. 报表生成：系统可自动生成交通统计报表，如日/周/月的交通流量报告，供管理者参考。 6. 决策支持：基于历史数据分析，系统可提供优化建议，如调整信号灯控制策略，以提高道路通行能力。 7. 用户管理：系统还包含用户权限管理模块，确保数据的安全性，不同级别的用户可访问不同的功能和数据。 在开发过程中，"任务书"会详细列出项目的目标、任务分解、进度安排等；"论文"则会全面介绍系统的架构设计、技术选型、实现过程和效果评估；"外文翻译"可能是参考了国外先进的交通管理系统技术；"开题报告"阐述了研究背景、意义、研究内容和方法；"文献综述"则总结了前人在此领域的研究成果，为项目提供了理论基础。 这个基于JSP+SQL的智能交通道路管理系统是现代城市交通管理的有力工具，它利用先进的信息技术，实现了交通数据的智能化管理和应用，对提升城市交通效率、保障交通安全具有重要意义。

【标题】"使用Seadragon的动态DeepZoom ASP.NET用户控件"主要涉及的技术是Microsoft的Seadragon技术，这是一个高性能的图像查看器库，它提供了平滑缩放和导航功能，尤其适用于大图像和多图像集合。在ASP.NET环境中，Seadragon可以被封装成用户控件，方便在网页上实现深度缩放（DeepZoom）的功能，而无需预先生成DeepZoom图像文件。 【描述】提到的"Deepzoom用户控件不需要生成deepzoom图像文件"意味着在使用该控件时，可以实时处理图像，动态创建DeepZoom序列，而不依赖于预先通过工具如Microsoft的Silverlight Deep Zoom Composer生成的多分辨率图像层。这提高了系统的灵活性，因为可以在服务器端或者客户端动态地处理和展示高分辨率内容，减少了预处理的工作量和存储需求。 在实现这个功能时，关键在于Seadragon的动态加载机制。Seadragon能够根据用户的缩放和滚动操作，实时请求并加载必要的图像切片，这些切片通常是按照不同分辨率层次存储的。这种设计使得在网页上查看大型图像或图像集时，能保持流畅的用户体验，同时避免一次性加载大量数据导致的页面卡顿。 涉及到的技术点包括： 1. **JavaScript**：Seadragon主要是用JavaScript编写，因此前端交互和图像处理逻辑都在客户端进行，利用浏览器的计算能力提供无缝的缩放体验。 2. **C#**：在后端，开发人员可能使用C#来处理图像，创建用户控件，以及与数据库交互，获取需要展示的图像数据。 3. **.NET框架**：整个应用构建在.NET框架之上，提供了丰富的类库和API，支持用户控件的开发和HTTP服务的处理。 4. **Ajax**：Ajax技术用于在不刷新整个页面的情况下，更新部分网页内容，这里是用来实现Seadragon的无刷新图像加载和交互。 5. **ASP.NET**：作为Web应用程序的开发平台，ASP.NET提供了强大的服务器控件和生命周期管理，方便开发动态DeepZoom用户控件。 文件"Dynamic-DeepZoom-ASP-NET-User-Control-using-Seadra.pdf"很可能是详细教程或论文，讲解如何实现这样一个用户控件，包括代码示例和最佳实践。而"WebApplication1.zip"则可能包含了一个演示项目，包含源代码和部署所需的文件，读者可以通过运行和分析该项目来理解动态DeepZoom控件的运作方式。 这一技术方案为大型图像的在线展示提供了一种高效、灵活的解决方案，对于需要展示高分辨率内容的网站或应用，如地图、艺术品、摄影集等，具有很高的实用价值。

介绍了高精度六通道同步采样A/D芯片ADS8364的主要功能与特点，并结合高速浮点数字信号处理器（DSP）TMS320C6713与ALTERA公司的CPLD EPM7128在系统中的使用方法，介绍ADS8364在微惯性航姿系统中完成数据采集功能的具体应用。微惯性航姿系统通过ADS8364能够同步实时的采集六路微惯性传感器件的测量数据，并将其模数转换结果送入导航计算机（DSP）中进行数据处理和航姿解算。实验结果证明所设计研发的微惯性航姿系统具有数据测量精度高、数据处理实时性好、速度快等优点。